Umjetna inteligencija hvata kriminalce
Ruska tvrtka NTechLab bavi se razvojem na području
Glavni klijent NTechLaba je provedba zakonaorgani. U proljeće 2019., policija je uz pomoć FindFacea privela 11 kriminalaca u Tatarstanu: sustav je podudarao lica uhvaćena u leći s bazom podataka slika kriminalaca. Na FIFA-inom svjetskom prvenstvu u Rusiji, FindFace je pomogao uhvatiti preko 180 prekršitelja - uključujući lopova sponzorskog kupa.
Kako prepoznati lice počinitelja?
Kineski startup razvija tehnologijuprepoznavanje lica, glasa i otisaka prstiju, kao i analiza kretanja i ponašanja ljudi - policija to može koristiti za predviđanje i sprečavanje mogućih kaznenih djela.
Od 2017. godine tvrtka je pomogla u rješavanju više od 10 tisuća zločina.
Možete li vjerovati detektoru laži?
Danas postoji mnogo opcija za ispitivanje, što vam omogućuje da minimizirate ljudski faktor. Na primjer, analiza DNK tragova na mjestu zločina. Ali ne nalaze se uvijek.
Nekada davno kriminolozi su polagali nade upoligraf. Bilježi složenu sliku tjelesnih reakcija, kao što su promjene u električnoj vodljivosti kože, tlaku i otkucajima srca. U teoriji, ako osoba laže, tijelo će je odati. U praksi još nije bilo moguće pronaći dokaze da postoji obrazac fizioloških reakcija jedinstvenih za prijevaru.
Iskrena osoba može se činiti lažovom ako je jako nervozna, a lupež može biti smiren poput tenka, odajući zamišljenu legendu.
Što može reći moždana aktivnost?
Šezdesetih godina prošlog stoljeća istraživači Robert Chapman iHenry Bragdon proučavao je pacijente s neurološkim poremećajima i došao do otkrića. Otkrili su da mozak različito reagira na smislene i beznačajne vizualne podražaje (slike). I što je najvažnije, ova se reakcija može pratiti pomoću EEG senzora.
Ako je slika značajna (na primjer, poznato lice),otprilike 300 milisekundi nakon njegove demonstracije, na vrpci se pojavljuje odstupanje - «signal». Na temelju tog otkrića danas se, primjerice, razvijaju sučelja za «mentalni» naredbe računalu.
Mnogo godina kasnije, drugi znanstvenici – neuroznanstveniciLawrence Farwell i njegov učitelj Emmanuel Donchin sa Sveučilišta Illinois sugerirali su da bi se ova tehnologija mogla prilagoditi za potrebe policije i obavještajnih agencija.
Farwell nije odustajao. Proveo je eksperiment u kojem su zaposlenicima FBI-a i dobrovoljcima iz kontrolne skupine na ekranu prikazane riječi koje su mogle znati samo osobe iz obavještajnih agencija.
Rezultati su bili impresivni: u 100% slučajeva stroj je točno naznačio tko od sudionika zna riječi, a tko ne. Uz to, uspio je donijeti pozitivne sudske odluke - iako neizravno.
Kako precizno izračunati mjesto zločina?
Tvrtka koristi AI za predviđanjenavodno mjesto, vrijeme i vrsta kaznenog djela. PredPol tehnologiju izvorno su razvili policijski odsjek Los Angelesa i Sveučilište UCLA, a sada je razvijaju doktori matematike, forenzičke znanosti i sociologije u suradnji s policijskim službenicima.
Algoritam razvijen u PredPol analizamaekonomsku situaciju, društvene trendove i ljudsko ponašanje te uspoređuje informacije s podacima o kriminalu. Izračunava površine (s točnošću od 50 m²) i vremenske intervale u kojima će se kazneno djelo najvjerojatnije dogoditi.
Policija može odabrati vrstu kaznenog djela -na primjer pljačka, huliganizam ili vandalizam. Program generira kartu na temelju Google Maps koja prikazuje gdje će se vjerojatno dogoditi odabrane vrste kaznenih djela.
Zaštitni roboti
Zaštitni roboti Knightscope pomažu američkoj policiji u patroliranju potencijalno opasnih područja: parkirališta, velikih trgovačkih centara, predvorja sportskih stadiona.
Sposobni su prepoznati lica, čitati registarske pločice i stvoriti toplinsku sliku. Zahvaljujući tome, roboti Knightscope mogu razlikovati običnog prolaznika od sumnjive osobe.
Pronalaženje kriminalaca na darknetu
U kolovozu 2015. kanadski službenici za provođenje zakona naredili su razvoj robota za pretraživanje koji istražuje dubine Deep Weba. Traži ponudu ilegalne robe i usluga.
Programski dio pripremio je Mercur ITSolutions, koja je i ranije surađivala s policijom. Također u Kanadi, 30. kolovoza 2016., žena je privedena jer je preko interneta kupila smrtonosni radioaktivni element, polonij-210.
Policijska uprava u jednom američkom graduBoston je početkom siječnja 2017. pokrenuo novi program koji prikuplja podatke s Deep Weba i društvenih mreža. Prema planu, razvoj programa koštat će 1,4 milijuna dolara.
rekao je povjerenik Evans u intervjuu za Bostonradio da je to "bitno oruđe vladavine prava koje će pomoći da naše susjedstvo bude slobodno od nasilja i terorizma, spriječiti trgovinu ljudima i zaštititi djecu od pedofila".
To su pokazali dokumenti do kojih je došao Boston Globesoftver će policiji u stvarnom vremenu pokazati geolokaciju mogućih prekršaja. Prije toga, američka policija već je uspješno zatvorila Put svile, Put svile 2, Black Market Reloaded i mnoga druga podzemna tržišta.
Kako se ruske sigurnosne snage koriste tehnologijom?
Ministarstvo unutarnjih poslova planira koristiti neuronske mreže zaistraga serijskih zločina i sastavljanje "kompozita" prema DNK prekršitelja. Tehnički, takva mogućnost već postoji, ali u Rusiji još uvijek nema dovoljno genomske baze podataka za analizu.
Ministarstvo namjerava aktivno koristiti umjetnu inteligenciju u svom radu, i to:
- u softveru koji bi trebao automatski otkriti znakove serijskih (međusobno povezanih) zločina;
- u softveru koji će dopustitiutvrditi vanjske anatomske znakove kriminalaca (boja očiju i kose, oblik lica i glave) na temelju biomaterijala dobivenog s mjesta zločina, na primjer, tragova krvi.
Čitaj više:
Fizičari su stvorili analog crne rupe i potvrdili Hawkingovu teoriju. Kamo vodi?
Morski puževi odsijecaju glave kako bi regenerirali novo tijelo
Pobačaj i znanost: što će se dogoditi s djecom koja će roditi