RAILS je novi algoritam za prepoznavanje znakova. Inženjere je na stvaranje inspirirao imunitet. Autori
"RAILS predstavlja prvi pristupadversarial learning, koje je modelirano prema adaptivnom imunološkom sustavu. Djeluje drugačije od urođenog imuniteta”, objašnjava Alfred Hero, profesor emeritus na Sveučilištu John H. Holland i jedan od voditelja studije objavljene u časopisu IEEE.
Dok je urođeni imunološki sustavodgovoran je za cjelokupni napad na patogene, imunitet sisavaca stvara nove stanice dizajnirane za obranu od specifičnih virusa. Ispostavilo se da duboke neuronske mreže, već inspirirane sustavom za obradu informacija u mozgu, mogu iskoristiti prednosti ovog biološkog procesa.
RAILS algoritam radi simulacijom prirodnogzaštita imunološkog sustava kako bi se identificirala opasnost i u konačnici pobrinula za sumnjive ulaze neuronske mreže. Kako bi započeo svoj razvoj, tim biologa proučavao je kako je adaptivni imunološki sustav miševa reagirao na antigen. U eksperimentu su korištena tkiva genetski modificiranih miševa koji izražavaju fluorescentne markere na B stanicama.
Pokazalo se da je algoritam RAILS ne samo učinkovit, negoi nadmašio je dva najčešća procesa strojnog učenja koji se koriste za borbu protiv neprijateljskih napada: Robust Deep k-Nearest Neighbor i Convolutional Neural Networks.
Čitaj više
"James Webb" napravio je najjasniju fotografiju zvijezde u povijesti
Razvoj moskovskih radiologa o umjetnoj inteligenciji postao je temelj federalnih standarda
Kvantno punjenje omogućit će rekordno brzo punjenje električnih vozila