Švicarski inženjeri sa Savezne politehničke škole u Lausanni razvili su neuromodulacijski sustav sa
Uređaj koristi 256-kanalni zaslon osjetljiv na dodirmatricu visoke rezolucije i energetski učinkovit procesor za strojno učenje. Za treniranje sustava koristili smo biomarkere prikupljene promatranjem stvarnih pacijenata s epilepsijom i Parkinsonovom bolešću i rekonstruiranjem tih bolesti u životinjskim modelima organizama. Slično, možete istrenirati čip da prepozna druge bolesti.
NeuralTree izvlači modele iz moždanih valovaelektrični signali (biomarkeri) koji su povezani s određenim neurološkim poremećajima. AI sustava kategorizira signale i pokazuje najavljuju li, na primjer, nadolazeći epileptični napadaj ili tremor kod Parkinsonove bolesti. Kada se detektiraju simptomi kod određenog pacijenta, aktivira se neurostimulator smješten na čipu koji šalje električni impuls da blokira taj simptom.
Autori studije napominju da jedinstvenostneuronsko sučelje u energetski učinkovitom višekanalnom čipu. Prethodni slični uređaji imali su samo 32 senzorska kanala, što je uvelike ograničavalo njegovu izvedbu. Inženjeri će nastaviti raditi na postizanju samoaktualizacije uređaja: sposobnosti prilagođavanja promjenama u neuronskoj mreži pacijentova mozga.
Čitaj više:
Znanstvenici su nazvali top 6 načina kako "spasiti" pamćenje starijih ljudi
Tajanstveni otisak ispod zemlje iznenadio je znanstvenike. Star je preko 1000 godina
Mač za koji se smatralo da je lažan, pokazalo se da je 3000 godina star artefakt iz brončanog doba