Istraživači su primijetili da većina majstora koji koriste lasere za izradu predmeta to i rade
Tim s Massachusetts Institute of TechnologyInstitut (MIT) ovaj je proces učinio sigurnijim pomoću strojnog učenja. Znanstvenici iz Laboratorija za računalnu znanost i umjetnu inteligenciju razvili su tehnologiju pod nazivom SensiCut, platformu za detekciju materijala za laserske rezače koja ih upozorava na potencijalno opasne materijale.
Alat se sastoji od jeftinog hardverakomponente kao što je Raspberry Pi Zero ploča smještena u 3D PCB. Modul se zatim povezuje s laserskim rezačem, a neuronska mreža instrumenta identificira materijale na temelju slike mikrostrukture površine materijala.
Za uvježbavanje algoritma SensiCut, naredbakoristilo više od 38 tisuća slika i 30 vrsta materijala. Alat također može pružiti upute o tome kako koristiti različite brzine rezanja i postavke za različite materijale.
“Dopuna standardnim laserskim rezačimaS senzorima slike bez leća možemo lako identificirati vizualno slične materijale koji se često nalaze u radionicama i smanjiti ukupni otpad. Da bismo to učinili, koristimo površinsku strukturu materijala na mikronskoj razini, što je jedinstvena karakteristika čak i kad je vizualno slična drugoj vrsti materijala. Bez toga biste najvjerojatnije morali pogoditi točan naziv materijala iz velike baze podataka ”, primijetili su istraživači.
Nastavi čitati:
Divovski ledeni brijeg A74 sudario se s obalom Antarktika
Dvije nove vrste dinosaura otkrivene su u Kini
Što je Kesslerov efekt, a također kada će i do čega dovesti sudar satelita u orbiti?