Nove AI kamere donose zaključke o onome što vide brzinom od 8200 sličica u sekundi

Trenutno moderni sustavi nedovoljno dobro percipiraju i obrađuju svijet oko sebe. Oni

i dalje kombinirati senzore za snimanjeslike (kamere) s računalnim uređajima (grafički procesori). Kao rezultat toga, AI sustavi percipiraju svijet tek nakon snimanja i prijenosa vizualnih informacija između senzora i procesora. Ali mnoge stvari koje kamere mogu vidjeti često su nevažne za zadatak koji je pred vama. Na primjer, detaljiziranje lišća na drveću u blizini ceste kojom se vozi samovozeći automobil. Sada sve te nepotrebne informacije senzori bilježe vrlo detaljno i zakrčuju sustav nebitnim podacima, trošeći energiju i vrijeme obrade. Potreban je drugačiji pristup kako bi se pružila učinkovita vizija za inteligentne strojeve.

Dvije studije iz Bristola i Manchestera pokazale sukako se percepcija i učenje mogu kombinirati za stvaranje novih kamera za AI sustave. Uveli su konvolucionarnu neuronsku mrežu (CNN) u sustav za vid SCAMP-5D. Sposobna je klasificirati što se događa ispred nje brzinom od 8200 sličica u sekundi. 

Konvolucijska neuronska mreža (CNN) u sustavu računalnog vida SCAMP-5D, klasificirajući geste rukama na 8.200 sličica u sekundi. Zasluge: Sveučilište u Bristolu

Podsjetimo se da je konvolucijska neuronska mrežavrsta AI algoritma. CNN-ovi tima mogu prepoznati slike bez potrebe da ih snimaju ili šalju dalje u sustave za obradu. 

SCAMP-5d sustav tehničkog vida. Zasluge: Sveučilište u Manchesteru

Ovaj pristup učinit će sustave mnogo učinkovitijima i sigurnijima jer za njihovu analizu nije potrebno snimati slike.

Djelo koje je omogućila arhitekturaSCAMP, koji su razvili Peter Dudek, profesor na Sveučilištu Manchester, i njegov tim. SCAMP je čip za procesor kamere, koji znanstvenici opisuju kao Pixel Processor Array (PPA). PPA ima procesor ugrađen u svaki piksel koji može međusobno komunicirati za paralelnu obradu podataka. Ovo je savršeno za CNN i algoritme vida.

Razvoj znanstvenika predstavljen je na Europskoj konferenciji o računalnom vidu (ECCV).

Čitaj više

Pogledajte kako se pojavio mjesec. Drevni planet srušio se na Zemlju

Arheolozi su pronašli drevni pokop na Krimu. Postojala je „karta“ za zagrobni život

Pobačaj i znanost: što će se dogoditi s djecom koja će roditi