Novo istraživanje pomoglo je identificirati 101 novi gen s 95 posto pouzdanosti, rekao je Bruce
Autori novog rada izradili su softversoftver pod nazivom Candidate Explorer (CE): koristi se algoritmom strojnog učenja za prepoznavanje kemijski induciranih mutacija koje mogu uzrokovati poremećaje imunološkog sustava.
Novi softver utvrđuje vjerojatnost da određena mutacija uzrokuje probleme u tijelu sisavca.
Bitler je rekao da će nova umjetna inteligencija pomoćiistraživači predviđaju je li mutacija povezana s fenotipom štetna. Candidate Explorer već je pomogao identificirati stotine gena s novim funkcijama u imunitetu. To će poboljšati naše razumijevanje načina na koji funkcionira imunološki sustav i pomoći nam da pronađemo nove načine za poboljšanje njegovog funkcioniranja.
Da bi se razumjele funkcije pojedinihmutacije, algoritam uči: ponovno stvara određenu mutaciju u novom pedigreu i testira hipotezu o njezinu funkcioniranju i uzročnosti. Na taj način možete procijeniti potencijalnu funkcionalnost mutacije.
Čitaj više
Stanovnik Turske slučajno je u dvorištu kuće pronašao tragove nepoznate civilizacije
Kako je izbio podvodni požar u Meksičkom zaljevu i do čega bi to moglo dovesti
Podaci špijunskih satelita pomogli su otkriti uzrok topljenja ledenjaka u Aziji