Istraživači sa Škole za biomedicinsko inženjerstvo i snimanje na King's Collegeu u Londonu
Za duboko učenje obično su potrebni deseci tisućaoznačene slike za najbolje performanse u prepoznavanju uzoraka. Ovo je najslabiji dio u razvoju sustava dubokog učenja za složene slikovne skupove podataka, posebno MRI, koji je temelj za otkrivanje neuroloških bolesti.
“Ovaj je model znatno olakšao zadatkeprepoznavanje slike pomoću dubokog učenja, a to će gotovo sigurno ubrzati pojavu automatiziranih čitača MRI mozga u klinici. Potencijal za dobrobit pacijenta je ogroman ”, primijetili su istraživači.
Znanstvenici su predstavili mikroskop koji vam omogućuje da vidite najmanje stanične strukture
Autori studije primjećuju da je barem jedanprepreka za brza istraživanja već je prevladana, ali još uvijek treba riješiti daljnje probleme. Sada znanstvenici žele učiniti da njihova metoda djeluje u većini bolnica koje koriste različite skenere.
Prethodno su znanstvenici sa Sveučilišta u KalifornijiU Los Angelesu, umjetna inteligencija (AI) korištena je za identifikaciju tri nove podvrste multiple skleroze. Istraživači kažu da će njihova otkrića pomoći u identificiranju onih ljudi kod kojih postoji veća vjerojatnost da će bolest napredovati i pomoći u učinkovitijem predviđanju liječenja.
Čitaj više
Objasnio kako se svemir odražava u blizini crnih rupa
Riješen misterij moljca star 180 godina: otvoren je šest puta i imenovan različitim imenima
Mediji: Ministarstvo za digitalne poslove slučajno je otkrilo stvarne razmjere epidemije COVID-19 u Rusiji