Kineski istraživači zamijenili su leće koje se koriste u klasičnim sustavima računalnog vida
Istraživači napominju da bi seRačunalni vid sada teži korištenju konvolucijskih neuronskih mreža. Ova tehnologija osigurava potrebnu kvalitetu, ali goleme količine podataka uključenih u obradu slike zahtijevaju opremu koja troši puno električne energije, a osim toga, izračuni se ne mogu uvijek izvesti "na mjestu".
Tradicionalni i novi pristup. Slika: Wanxin Shi et al., Svjetlo: Science & Prijave
Tehnologija koju su znanstvenici predložili u novom radu,koristi pasivnu masku umetnutu u put svjetla slike za izvođenje operacija konvolucije u optičkom polju. Ovaj pristup, kako napominju znanstvenici, rješava problem obrade nekoherentnih i širokopojasnih svjetlosnih signala u prirodnim scenama. Osim toga, u novom sustavu optički kanal, obrada slike i interna mreža međusobno djeluju na način da se smanjuje količina računanja i potrošnje energije u cijelom sustavu, kažu autori razvoja.
Istraživači su testirali svoj razvoj zaprepoznavanje i klasifikacija rukom ispisanih znamenki. Rezultati su pokazali da kada se koristi jedna konvolucijska jezgra, točnost prepoznavanja može doseći 93,47%. Kada se operacija višekanalne konvolucije implementira paralelnim postavljanjem više jezgri na masku, točnost klasifikacije se povećava na 97,21%. Istodobno, u usporedbi s tradicionalnim linijama strojnog vida, sustav troši polovicu energije.
Slika: Wanxin Shi et al., Svjetlo: Science & Prijave
Istraživači također primjećuju da tehnologijamože se koristiti za prepoznavanje lica, međutim, same slike lica se ne pohranjuju niti obrađuju u sustavu, što povećava povjerljivost podataka i štiti privatnost i privatnost.
Programeri vjeruju da će nova arhitektura imati mnogo potencijalnih aplikacija u mnogim stvarnim scenarijima kao što su autonomna vožnja, pametne kuće i pametna sigurnost.
Čitaj više
Pogledajte "tihi" dron s novom generacijom ionskog pogona
Uran je vrlo čudan planet. Objašnjavamo zašto astronomi žele poslati sondu na to
Znanstvenici predlažu da se revidiraju temelji kvantne fizike i pokažu gdje oni ne rade