Predlažemo metodu automatskog generiranja lica lika koja predviđa i oblik lica i
tekstura za jedan portret. Može se koristiti za većinu postojećih 3D igara. Tekst istraživanja
Da bi 3D modeli morphing lica (3DMM) mogli točno reproducirati profil osobe, moraju biti obučeni na velikim skupovima podataka o slici i teksturi.
Sastavljanje ovih skupova podataka može potrajatidosta vremena. Također, takav sustav može raditi stabilno samo ako se redovito učitavaju novi podaci. Kako bi prevladali to ograničenje, autori rada, Lin, Yuan i Zou, upotrijebili su slike stvarnih ljudi, a ne generirane fotografije.
Prvo su rekonstruirali lice na osnovu3D model za preoblikovanje lica (3DMM) i konvolucijske neuronske mreže (CNN), a zatim prijenos oblika 3D lica u mrežu predložaka. Kao rezultat toga, mreža kao ulaz dobiva sliku lica i razvijenu mapu UV teksture, a zatim predviđa svjetlosne čimbenike.
Autori su testirali svoju tehniku dubokog učenja u nizu eksperimenata: usporedili su kvalitetu likova u igri s drugim generiranim modelima.
Čitaj više
Zbog Sunca će Zemljina atmosfera izgubiti sav slobodan kisik
Fizičari su stvorili analog crne rupe i potvrdili Hawkingovu teoriju. Kamo vodi?
Pobačaj i znanost: što će se dogoditi s djecom koja će roditi