Novi model preciznije predviđa skokove bolesti tijekom pandemije

Novi model korišten je za predviđanje porasta incidencije u Italiji. Prije ovoga, znanstvenici

uzeo u obzir odstupanja u razini distribucijeinfekcije. Stoga su pretpostavili da skok broja zaraženih dolazi sa zakašnjenjem. Ali, prema rezultatima studije, kako bi se točno odredio trenutak zaraznog rasta, ne može se oslanjati samo na prosječne vrijednosti. Moraju se uzeti u obzir fluktuacije u stopama infekcije i stopama oporavka.

Predviđanje razvoja pandemije je uvijekbio je popraćen poteškoćama, ali, kako kažu tvorci modela, od pojave COVID-19, kvaliteta izračuna se značajno smanjila. Često se vrhunac bolesti dogodio ranije nego što je planirano. Mnogo je razloga za ovu netočnost: nedostatak podataka i stručnosti, selektivno izvješćivanje o informacijama i jednostavne pogreške.

Važan parametar u određivanju putanje kojom bi se epidemija trebala razvijati bio je osnovni indeks reprodukcije R0. Prikazuje broj ljudi koje jedna osoba može zaraziti.

“Čak i ako je prosječna stopa zaraze od jednogako osoba leži ispod jedan, još uvijek možemo predvidjeti početak novog vala pandemije zbog fluktuacija parametara “, rekao je jedan od autora studije Maxens Harutkin.