U 2020. nekoliko ruskih industrija napravilo je kvantni skok: banke su to aktivno provodile
Industrija je uglavnom bila zaposlenaopstanak. Najviše su stradale perjanice gospodarstva. Na primjer, proizvodnja sirove nafte i plina smanjena je za 10%. Ipak, potrebu, čak iu takvim uvjetima, za ulaganjem u nove tehnologije prepoznaju sudionici industrije na globalnoj razini. Prema istraživanju Ernst & Mladi, 80% najvećih naftnih i plinskih kompanija će ulagati u transformaciju, 29% - u posebno velikim razmjerima.
U koje tehnologije ruska industrija ulaže?
Prema istraživanju HSE-a provedenom prijeOd početka pandemije, industrijski lideri planiraju ulagati uglavnom u četiri skupine tehnologija u nadolazećim godinama. Mogu se nazvati i vodećima u implementaciji početkom 2020. I prije krize s koronavirusom investicijske su strategije bile suzdržane pa se teško mogu očekivati značajnije promjene u investicijskoj slici. Poduzeća će razviti ona rješenja koja su već dosegla plato produktivnosti.
- Industrijski roboti i automatizirane linije - 44,5%. U Rusiji ih ima najmanje desetakproizvođači industrijskih robota. Ranije su rješenja stranih proizvođača bila prvenstveno popularna, ali sada se odvija aktivna zamjena uvoza. Najveći stupanj implementacije je u automobilskoj industriji i strojogradnji. Istodobno, dinamika distribucije tehnologije još uvijek je 20 puta manja od svjetskog prosjeka.
Međutim, gotovo sva velika poduzećaili inače već koriste industrijske robote u procesima kao što su pomicanje objekata, zavarivanje ili paletiranje. Na primjer, tvornice Surgutneftepromkhim i Multiflex koriste domaće robote iz Record-Engineeringa, a Cheryomushki Design Bureau koristi Bitrobotics delta robote. Jedan od najvećih novijih velikih implementacijskih projekata je potpuna robotizacija logistike u skladištu Gazpromnefta u Moskvi.
- Računalni inženjering - 41%.Automatizacija dizajna pomoću AI- jedan od ključnih stupova automatizacije proizvodnje. Sustavi za geometrijsko modeliranje objekata rješavaju dizajnerske, proračunske i tehnološke probleme u poduzeću. Omogućuju vam izradu više standardiziranih dijelova, čime se smanjuje njihov trošak, a također smanjuje vrijeme projektiranja za 30–40%. Neke korporacije stvaraju takve proizvode unutar kuće, prilagođene potrebama industrije - na primjer, Rosatom je na tržište donio inicijalni interni razvoj. Općenito, u ovom području domaće IT tržište uspješno nudi rješenja koja zamjenjuju uvoz.
- Tehnologije za prikupljanje, obradu i analizu velikih podataka, uključujući prediktivnu analitiku - 36%. Najveću penetraciju pokazuju uprocesi koji nisu povezani s izravnom proizvodnjom - na primjer, u računovodstvu, financijama i ljudskim resursima. Big data još uvijek malo sudjeluje u stvaranju konačnog industrijskog proizvoda - samo 4%. Prvo poduzeće koje se temelji na podacima u Rusiji moglo bi biti Sibur, koje se bavi dosljednom digitalizacijom svih informacija i njihovom konsolidacijom u jedinstveni sustav nadzornih ploča, kao i implementacijom sustava digitalnih blizanaca.
Tehnologije za prikupljanje, obradu i analizu podatakanužni za stvaranje digitalnih blizanaca, virtualnih prototipova industrijskih objekata i procesa. U Rusiji su naftna i plinska i petrokemijska industrija, strojarska i transportna industrija najaktivnije uključene u njihovu provedbu - Gazpromneft, KamAZ, EVRAZ i drugi. Digitalni blizanci nisu statični, oni "zrcale" stvarne promjene u objektima i procesima prikupljanjem podataka iz različitih izvora, uključujući IoT.
- Industrijski internet stvari - 26%.
Podaci dobiveni iz IIoT-a još uvijek se koristesamo oko 16% poduzeća, iako je internet stvari taj koji vam omogućuje konfiguriranje usluga za stvaranje jedinstvenijeg proizvoda, kao i uključivanje u prognozu - rano upozorenje o kvarovima i nesrećama. Na primjer, ruski IIoT prediktivni analitički sustav PRANA instaliran je na 22 elektrane diljem zemlje i predviđa kvarove proizvodne opreme 2-3 mjeseca prije nego što se oni mogu dogoditi. Pod kontrolom sustava, 3,5 GW kapaciteta povezano je s opremom različitih proizvođača i destinacija ukupne vrijednosti oko 5 milijardi dolara, a sustav u sekundi bilježi odstupanja u radu opreme, rangira ih po stupnju opasnosti i daje preporuke osoblje uključeno u rad, uključujući putem automatskih poziva i push obavijesti. Kao rezultat, nesreće su spriječene, broj incidenata smanjen, a šteta od zastoja kapaciteta poduzeća svedena je na najmanju moguću mjeru, jer se kvarovi identificiraju čak i prije kvarova. To vam omogućuje da unaprijed planirate kupnju rezervnih dijelova, optimizirate logistiku i smanjite količinu zaliha. Usput, osiguravajuća društva izračunavaju stopu za poduzeća čija je oprema pod takvom zaštitom koristeći različite koeficijente.
ruske tradicionalne industrije morat ćenadoknađivanje koraka: Globalno, industrijski IoT prodor vodi u svim ostalim industrijama s 22%, prema IoT Analyticsu. To vjerojatno razumiju i domaća poduzeća. Unatoč određenom padu tržišta IIoT-a u prošloj kriznoj godini, IKS Consulting predviđa rast u razdoblju 2021. – 2023. na približno 3%. Naftna i rudarska industrija najaktivnije implementiraju industrijski internet stvari - takvi sustavi su djelomično implementirani u pogonima Lukoil-NK, Rosnefta, Russian Coala, SUEK-Khakassia i Tatburnefta. Sibur je prošle godine pokrenuo vlastitu IoT platformu.
Veliki dobitak ulaganje također očekuje se u RFID tehnologiji, cyber sigurnosti, uslužnim robotima i umjetnoj inteligenciji.
U pilot fazi
U isto vrijeme, hype tehnologije koje su prihvaćenepovezana s četvrtom industrijskom revolucijom, ruska poduzeća ne žure se prilagoditi. Tipičan primjer je proširena stvarnost. U proizvodnji obavlja funkciju vizualizacije uputa izravno tijekom procesa montaže ili konfiguracije, što vam omogućuje da ne budete ometani i štedi vremenske resurse za približno 8–25% ovisno o procesu, kao što je pokazao slučaj General Electrica.
U ruskoj industriji, proširenostvarnost nije trend, već pojedini piloti. Unatoč činjenici da dionici kažu da se situacija okreće u korist AR-a, neovisni stručnjaci i dalje su suzdržaniji. Na primjer, SAP CIS smatra da je ova procjena precijenjena. Nekoliko desetaka poduzeća eksperimentira s tehnologijom, uglavnom velikih - Gazpromneft, Sibur, NLMK, Ruski helikopteri, KamAZ, Ruske željeznice, EVRAZ i druga.
Još jedan koncept hype tehnologije 4.0 je aditivna proizvodnja, koja je već našla široku primjenu u industriji diljem svijeta, s automobilskom industrijom koja prednjači. U Rusiji se još uvijek koristi za izradu prototipa dijelova, ali ne i za njihovu masovnu proizvodnju (na primjer, to radi grupa GAZ). Malo je vjerojatno da će se to dogoditi u bliskoj budućnosti: za sada je cijena tehnologije takva da je opravdana samo u maloj proizvodnji složenih proizvoda.
Iza hipe
Osim robota, postoji čitav spektar fizičkihtehnologije koje su u futurološkom smislu nešto manje zanimljive od recimo proširene stvarnosti. Ali oni imaju važne učinke koji su industriji potrebni za smanjenje troškova i povećanje produktivnosti.
Na primjer, to uključuje tehnologijuX-ray pregled, koji se sve više koristi u automobilskoj i zrakoplovnoj industriji, prehrambenoj i farmaceutskoj industriji. Učinkovitiji je od detektora metala u prepoznavanju nedostataka u raznim metalnim proizvodima i identificiranju stranih nečistoća. Ovo tržište će rasti po prosječnoj stopi od 8% kako bi dosegnulo 810 milijuna dolara do 2023., prema MRF-u.
Još jedan upečatljiv primjer su sustavidaljinsko upravljanje opremom, koji su neizostavni u industrijama koje su potencijalno opasne za ljude. Operateri i kontrolori daljinski izdaju naredbe uređajima, smanjujući rizik od ozljeda na radu na minimum. Na primjer, prošle godine Promtekhvzryv je započeo s izvođenjem industrijskih eksplozija pomoću elektroničkih detonatora, čija je glavna prednost odsutnost pogrešaka u usporavanju tijekom pokretanja. Tvrtka je također djelomično automatizirala rad radionice emulzijskih eksploziva, prepustivši upravljanje pumpama, mješalicama, grijačima i ventilatorima kontroleru. A u rudniku Kirovsky tvrtke Apatit JSC koristi se daljinsko bušenje dubokih bušotina: instalacijom se upravlja s upravljačke konzole. Ovakva rješenja omogućuju djelomično eliminiranje ljudskog rada unutar rudnika.
Među zaustavljajućim čimbenicima tehnološke obnoveindustrija - predanost poznatim, razumljivijim rješenjima i nevoljkost ulaganja u projekte s dugim povratom. Industrije također uvelike pate od nedostatka stručnosti i analitike. Studija koju su proveli TAdviser i Naumen pokazala je: 75% velikih industrijskih struktura suočeno je s činjenicom da zaposlenici ne mogu pronaći potrebne podatke za donošenje bilo kakve odluke - jednostavno nema sistematizacije informacija u poduzećima, nema integracije između različitih sustava, a udio protoka papirnatih dokumenata i dalje je visok. Zbog toga kasne rokovi za rješavanje radnih problema, rastu troškovi poslovanja, padaju prihodi, usporavaju se procesi istraživanja i razvoja, lansiranje novih proizvoda i uvođenje inovacija. Zato transformacija ne počinje bilo kojom tehnologijom, već uvođenjem jedinstvenog informacijskog prostora za upravljanje poduzećem.
Pogledajte i:
Novi test krvi određuje ljudski životni vijek
Znanstvenici su stvorili biološki prekidač za sat
Znanstvenici su otkrili da se super obogaćeno zlato stvara kao jogurt