Tim istraživača predvođen Centrom za istraživanje kardiovaskularne slike
Procjena rizika od aterosklerozekardiovaskularnih bolesti provodi se za imenovanje preventivnih statina. Tradicionalno, to se radi pomoću statističkog modela koji uzima u obzir mnoge varijable, uključujući dob, spol, rasu, sistolički krvni tlak, liječenje hipertenzije, pušenje, dijabetes tipa 2 i krvne pretrage.
Za poboljšanje učinkovitosti predviđanja i,U skladu s tim, istraživači su istrenirali neuronsku mrežu da prepisuje preventivni tretman samo onima kojima je doista potreban. Koristili su podatke sa 147.497 radiografija prsnog koša od 40.643 sudionika u multicentričnom randomiziranom ispitivanju probira na rak prostate, pluća, debelog crijeva i jajnika.
Istraživači su testirali model pomoću drugognezavisna kohorta od 11 430 ambulantnih pacijenata koji su bili podvrgnuti rutinskoj ambulantnoj radiografiji prsnog koša i koji su potencijalno bili podobni za terapiju statinima. Od tih pacijenata, 1096 je imalo kardiovaskularnu bolest unutar 10 godina od radiografije, a ostali nisu imali takvih problema.
Rezultati studije pokazali su da je razinaRizik koji predviđa neuronska mreža u značajnoj je korelaciji sa stvarnim podacima o bolesti: kod pacijenata koji su se susreli s problemima izračunata razina rizika bila je značajno viša.
Čitaj više:
Tvorac svemirskog dizala: "Tranzit u svemir će se pojaviti za 10 godina"
U Egiptu su pronađene mumije sa zlatnim jezicima. Bili su potrebni za komunikaciju s bogovima
Pogledajte zastrašujuću ženu koju je generirala neuronska mreža