Gotov model dubokog učenja predviđa farmaceutska svojstva lijekova

Istraživači sa sveučilišta u Singapuru i Kini razvili su MolMapNet, novi alatUmjetan

Predviđa farmaceutska svojstva lijekova analizom ideja o molekulama temeljenim na ljudskom znanju.

Iako su AI alati obično dobri zaprepoznavanje prostorno uređenih slika (na primjer, slika predmeta), one ne rade dobro s nesređenim podacima kao što su molekularna svojstva. To umanjuje njihovu učinkovitost u analizi lijekova. Znanstvenici su pokušali prevladati ovo ograničenje. Cilj je poboljšati izvedbu modela dubokog učenja za predviđanje farmaceutskih svojstava lijekova.

Inovativni istraživačigotov alat za umjetnu inteligenciju MolMapNet za duboko učenje u predviđanju farmaceutskih svojstava. Počevši od molekule (gore desno), njezina molekularna svojstva (poput molekularnih komponenata ispod molekule) projiciraju se na 2D ploču (gornja ploča strukture s više ploča) kao slika koja prepoznaje sliku AI (struktura s više ploča) slikovne piksele za prepoznavanje indikatora farmaceutskih svojstava, a zatim predviđa (dva sloja međusobno povezanih veza ispod strukture s više ploča) farmaceutska svojstva (lijek i bočica u donjem lijevom kutu). Okvir koji se otvori (dolje desno) označava da AI alat mogu koristiti neuobičajeni stručnjaci. Zasluge: Shen i sur.

Stvaranje modela dubokog učenja odvijalo se u tri faze.

  • Prvo je široko proučavanje unutarnjih odnosa molekularnih svojstava više od 8 milijuna molekula.
  • Druga je upotreba novorazvijenogtehnike transformacije podataka za prikaz molekularnih svojstava farmaceutskih proizvoda na 2D slikama. Izgledi piksela odražavaju unutarnji odnos između ovih svojstava. Sadrže važne pokazatelje farmaceutskih svojstava koja se bilježe pomoću obučenih modela dubokog učenja.
  • Treći je treniranje alata MolMapNet za prepoznavanje 2D slika i njihovo korištenje za predviđanje farmaceutskih svojstava.

Kao rezultat toga, AI može zabilježiti određene obrasce.raspored piksela koji karakteriziraju određena farmaceutska svojstva. Izgleda tako. kako umjetna inteligencija razlikuje muškarce od žena na slici, proučavajući različite rodne karakteristike.

Inovativna umjetna inteligencija ne zahtijeva precizno podešavanje parametara, što znači da je dostupna nestručnjacima. 

Čitaj više

Novi spoj urana ruši rekord u anomalnoj vodljivosti

Najlujanije mjesto na Zemlji: zašto je prolaz Drake najopasniji put do Antarktike

Evolucijska pogreška: koji organi u ljudskom tijelu rade nelogično