Tim znanstvenika predvođen fizičarom Samuelom Dillavouom sastavio je malu električnu mrežu povezivanjem
“Mreža je konfigurirana za obavljanje mnogihjednostavni AI zadaci”, kaže Dillavu. “Na primjer, može razlikovati tri vrste cvjetova irisa s više od 95% točnosti na temelju četiri parametra: duljine i širine latica i čašica.”
Za strojno učenje obično je AIkorištenjem umjetnih neuronskih mreža. Takve mreže obično postoje samo u memoriji računala. Neuronska mreža sastoji se od točaka ili čvorova, od kojih svaka može poprimiti vrijednost od 0 do 1, povezanih rubovima. Svaki rub ima svoju težinu ovisno o vrijednostima u čvorovima. Kod treninga takvog sustava potrebno je prilagoditi težinu rubova kako bi se dobio željeni rezultat.
“Ovo je lukav problem optimizacije kojiznačajno raste s veličinom mreže i zahtijeva veliku količinu računalnih resursa”, napominje Dillavu. “Situacija je komplicirana činjenicom da svi rubovi moraju biti podešeni u isto vrijeme.”
Kako bi zaobišli ovaj problem, fizičari su tražili sustave koji se mogu sami ugađati bez vanjskih proračuna.
Znanstvenici su u svom istraživanju izgradili dvaidentične mreže jedna na drugoj. U zatvorenoj mreži primijenili su napon i zabilježili potrebne vrijednosti na izlaznim elementima. U otvorenoj mreži postavljen je samo napon na ulaznom otporniku.
Sustav je regulirao otpor na otpornicimau dvije mreže ovisno o razlici napona između identičnih čvorova u svakoj od njih. Tijekom nekoliko iteracija, ove su prilagodbe dovele sve napone na sve otpornike u dvije mreže. Sustav je naučio proizvesti ispravan izlaz za zadane ulazne vrijednosti.
Foto: Znanost
"Ovo postavljanje zahtijeva malo računanja,kaže Dillavu. — Sustav samo treba usporediti pad napona na odgovarajućim otpornicima u zatvorenoj i slobodnoj mreži pomoću komparatora. Naš rad dokazuje temeljnu mogućnost novog načina strojnog učenja koji ne zahtijeva velike izračune.”
Čitaj više:
"James Webb" napravio je najjasniju fotografiju zvijezde u povijesti
Dobrovoljna smrt. Govorimo kako postupak eutanazije djeluje širom svijeta
Znanstvenici nailaze na 1500 godina staru arheološku anomaliju