Na stranicama jednog od najautoritativnijih časopisa za znanstvena istraživanja, Nature, objavljen je članak.
Ono što je poznato
Istraživanje je proveo psiholog sa Sveučilišta Stanford.Sveučilište Michael Kosinski (Michal Kosinski). Za testiranje algoritma koristio je fotografije više od milijun ljudi s Facebooka i nepoznate stranice za upoznavanje. To su uglavnom bili ljudi iz SAD-a, Kanade i Velike Britanije. Nakon analize fotografija, algoritam je došao do oko 2000 karakteristika koje su korištene za identifikaciju liberala i konzervativca.
Tako je politička orijentacija bilaispravno klasificiran algoritmom u 72% parova lica. Ova je stopa mnogo bolja od slučajnosti (50%), ljudske točnosti (55%) ili ankete od 100 stavki (66%). Točnost algoritma bila je dosljedna u svim zemljama, okruženjima i pri usporedbi pojedinaca u uzorcima. Osim toga, algoritam se dobro nosio sa zadatkom, čak i uzimajući u obzir dob, spol i etničku pripadnost (69%).
O realizaciji, naravno, još nema govoraalgoritam u stvarnom životu, ali u teoriji bi mogao znatno olakšati identifikaciju ljudi, kao i praćenje njihove lokacije i društvenih interakcija. Štoviše, za razliku od mnogih drugih biometrijskih sustava, takvo prepoznavanje lica može se koristiti bez pristanka ili znanja ispitanika.
Usput, Kosinsky je također koristio sličan algoritam za određivanje seksualne orijentacije. Njegova točnost izvedbe bila je 76%.
Izvor: Priroda
</ p>