Znanstvenici su za svoj rad koristili mozgove dobivene od 10 posthumnih donora (po pet muškaraca i pet žena).
Nakon skeniranja, znanstvenici su napravili histološkikriške svakog mozga debljine 20 µm. Svakih 15 rezova obojeno je na prisutnost staničnih tijela pomoću Golgijeve metode i skenirano. Na temelju dobivenih slika, modela dubokog strojnog učenja i skupa podataka Big Brain, generirane su vjerojatnostne citoarhitektonske karte dvaju odvojenih dijelova metatalamusa, medijalnog koljeničnog tijela i lateralnog koljeničnog tijela.
Znanstvenici primjećuju da metatalamus igra važnu uloguuloga u obradi vizualnih i slušnih informacija. Poznavanje strukture, slojeva i različitih regija ovog dijela mozga važno je za razumijevanje funkcija i patologija povezanih s tim osjećajima. Međutim, do danas nije postojala niti jedna trodimenzionalna histološka i strukturirana slika ovog dijela mozga.
“BigBrain skup podataka pomaže nam razumjetistrukturu složenih subkortikalnih jezgri”, objašnjavaju autori. "A novi pristupi temeljeni na dubokom učenju koriste se za proučavanje topografije i stanične strukture metatalamusa."
Izrađene 3D karte stavljaju se u javno vlasništvo kao dio EBRAINS elektroničkog atlasa. Istraživači napominju da njihov razvoj mogu koristiti znanstvenici diljem svijeta.
Programeri naglašavaju to mapiranjemozak, osim što proširuje naše opće znanje o moždanim strukturama, od velike je kliničke važnosti. Mnogi neurološki poremećaji i disfunkcije povezani su s metatalamusom. Detaljne informacije o tim moždanim strukturama, zajedno s neurosnimanjem određenog pacijenta, podići će razinu dijagnostike i neurokirurgije.
Čitaj više:
Nuklearna fuzija više ne treba milijune stupnjeva: kako funkcionira nova metoda
Znanstvenici konačno razumiju kako meke kapljice tekućine uništavaju tvrde površine
Dijamantni planeti: gdje su dragulji u svemiru i gdje ih tražiti