Istraživači s Korea Advanced Institute of Technology (KAIST) proizveli su inspiriran mozgom
Znanstvenici su na temelju jednog stvorili neurone i sinapsetranzistor za visoko skalabilnu neuromorfnu opremu. Također su pokazali da ovaj model može prepoznati tekst i slike lica. Istraživanje o tome objavljeno je u časopisu Science Advances.
Neuromorfna oprema radi kao modeltemelji se na umjetnoj inteligenciji, ali istodobno troši oskudnu količinu energije, oponašajući ljudski mozak. Neuromorfna oprema zahtijeva neuron koji generira snagu kada je integriran određeni signal, i sinapsu koja pamti vezu između dva neurona, baš kao i ljudski mozak. No budući da neuroni i sinapse izgrađeni na digitalnim ili analognim krugovima zauzimaju puno prostora, to ima ograničenje u učinkovitosti i ograničenje u smislu troškova hardvera.
Znanstvenici otkrivaju pola milijarde sinapsi u malom komadiću mišjeg mozga
Da biste riješili ovaj problem, istražiteGrupa je oponašala ponašanje bioloških neurona i sinapsi s jednim tranzistorima i kombinirala ih na ploči od 8 inča. Proizvedeni neuromorfni tranzistori imaju istu strukturu kao i tranzistori za memoriju i logiku, koji se masovno proizvode.
Ovaj rad može značajno smanjiti troškovehardver, zamjenjujući neurone i sinapse, koji su se temeljili na složenim digitalnim i analognim sklopovima, s jednim tranzistorom. "Po prvi put smo pokazali da se neuroni i sinapse mogu koristiti s jednim tranzistorom", istaknuli su istraživači.
Čitaj više
Usporavanje rotacije Zemlje uzrokovalo je oslobađanje kisika na planeti
Nova čestica otkrivena na velikom hadronskom sudaraču
Znanstvenici su pronašli najstariji primjer primijenjene geometrije