Kako se umjetna inteligencija koristi u građevinarstvu
Globalno tržište umjetne inteligencije u
Robotika
Roboti mogu povećati produktivnost iubrzati građevinske radove. U nekim slučajevima također je moguće poboljšati kvalitetu gradnje minimiziranjem otpada. Na svjetskom tržištu već postoji nekoliko građevinskih robota koji su sposobni obavljati širok raspon zadataka na gradilištu.
Na primjer, američka tvrtka Canvas razvila jerobot koji završava zidove. Ovaj stroj na četiri kotača koristi LiDAR kako bi “vidio” prostoriju u kojoj se nalazi. Koristeći robotsku ruku, brusi površine i nanosi slojeve suhozidne smjese. A Built Robotics stvorio je tehnologiju za upravljanje bagerima bez ljudske intervencije. U travnju 2022. tvrtka je prikupila 64 milijuna dolara
I Rusija ima svoje industrijske robote, no to je područje tek u povojima.
Dronovi
Prije samo nekoliko godina, kako bi dobiliinformacije o gradilištu iz ptičje perspektive, na njega je bilo potrebno poslati helikopter. Zahvaljujući dronovima ova je operacija postala dio svakodnevice.
Dronovi se već koriste za stvaranjesnimanje radilišta iz zraka i daljinsko praćenje tijeka radova. To vam omogućuje uštedu novca i vremena na provedbi projekta. Uz to, snimke iz zraka pomažu menadžerima da prepoznaju potencijalne probleme koji nisu bili očiti sa terena. Podatke dobivene od dronova moguće je digitalizirati i koristiti ne samo za planiranje i kontrolu, nego čak i integrirati u dokumentaciju (primjerice, u izvješća o dovršetku radova).
Upečatljiv primjer tvrtke koja radi u ovomesmjer - TraceAir s ruskim korijenima. Nudi platformu za kontrolu gradnje temeljenu na podacima drona, kombinirajući 3D kopije s projektnom dokumentacijom.
Internet stvari
AI se danas može "staviti" zahvaljujućiInternet of Things - nosivi uređaji pomažu prikupiti podatke s gradilišta u stvarnom vremenu i zatim ih koristiti za stvaranje digitalnih blizanaca, praćenje projekta, analizu napretka i pronalaženje nedosljednosti.
U ovom području npr. poduzećeBuildots, koji je prikupio 60 milijuna dolara u svibnju 2022. Buildots analizira rasporede projekata, projektnu dokumentaciju i druge informacije za izradu modela lokacije. Radnici postavljaju kacige s kamerom od 360 stupnjeva i postavljaju snimke na Buildots. Platforma automatski uspoređuje značajke objekta s modelom kako bi procijenila napredak, zamagljujući osobe na snimci kako bi bila u skladu sa zakonskim zahtjevima.
Internet stvari također može pomoći u smanjenjunesreća na gradilištima stalnim praćenjem i analizom ponašanja i stanja radnika. U rujnu 2022. rusko Ministarstvo graditeljstva primijetilo je da se broj nesreća na gradilištima smanjio 2,5 puta od 2009., čemu je uvelike pridonijelo uvođenje informacijske tehnologije.
Prediktivna analitika
Prediktivna analitika se poboljšavaoperativne učinkovitosti građevinske djelatnosti i relevantan je u različitim fazama rada. Temelji se na korištenju trenutnih i povijesnih podataka za izradu predviđanja pomoću statističkog modeliranja i strojnog učenja. Primjeri slučajeva upotrebe:
- Planiranje i raspored izgradnjeprojekt. Uz pomoć umjetne inteligencije možete analizirati povijesne podatke sličnih projekata u regiji i predvidjeti vrijeme provedbe i proračune, kao i najbolje vrijeme za početak izgradnje.
- Praćenje i izvješćivanje kroz životni ciklus radova, tako da svaki sudionik (naručitelj, generalni izvođač i podizvođači) u svakom trenutku zna u kojoj je fazi projekt.
- Analiza jamstvenih zahtjeva za sprječavanje problema, kvarova opreme i tako dalje. Na primjer, možete odrediti s kojim je izvođačima najteže raditi.
Tehnološke tvrtke već koristeprediktivna analitika u građevinskoj industriji. Na primjer, izraelski BeamUP smanjuje vrijeme projektiranja i omogućuje poduzeću da ide dalje od upravljanja pojedinačnim objektima dobivanjem podataka iz cijele mreže. Analizira lokaciju objekata, njihove inženjerske sustave, arhitektonske elemente i odgovara na pitanja poput "Koje vrste zgrada imaju najviše problema s usklađenošću?" i "Kako mogu smanjiti troškove kupnjom samo opreme s niskom stopom kvarova?".
U našoj platformi PragmaCore također koristimoprediktivna analitika. Ovo je inteligentni sustav za planiranje, kontrolu i praćenje gradnje. Automatiziramo proces izrade i prilagodbe projektnih rasporeda i mrežnog planiranja te vam omogućujemo upravljanje resursima na temelju podataka, eliminirajući negativan utjecaj ljudskog faktora.
AR i VR
AI se često kombinira s drugim tehnologijama, uključujućiuključujući proširenu i virtualnu stvarnost. U VR možete vidjeti kako će objekti (od stanova do tvornica) izgledati u budućnosti. Možete razviti digitalne modele projekata zajedno s kolegama iz cijelog svijeta i podijeliti planove s investitorima prije početka implementacije.
Primjer:Ruska tvrtka Planoplan nudi alate za generiranje dizajnerskih projekata - od skica do vizualizacije, crteža i PDF albuma. Programeri mogu postaviti 3D stanove na web-mjesto stambenog kompleksa i provoditi VR obilaske istih.
I to uz pomoć proširene stvarnosti, kojakombinira fizičko okruženje korisnika s računalno generiranim informacijama u stvarnom vremenu tako da se ono što se događa na gradilištu može usporediti s planom. AR i VR također su relevantni kada se obučavaju novi zaposlenici jer omogućuju minimiziranje rizika za njihovo zdravlje.
AI u ruskom građevinarstvu
U Rusiji je još uvijek razina digitalizacije gradnjeniska - oko 10%. Igrači na ruskom tržištu tek pomnije promatraju inovacije. Razlozi su brojni: veliki broj sudionika projekta (to je sam naručitelj, glavni izvođač, kao i brojni podizvođači), kao rezultat - potreba za dugotrajnim odobrenjima, provjerama i izmjenama dokumentacije.
Također je velik broj međusobno povezanihprocesi koji zahtijevaju puno resursa, dug životni ciklus projekta i druge značajke investicijskih i građevinskih projekata. Digitalni konzervativizam i nevoljkost da se stvari rade na novi način također igraju ulogu. Plus, tu je faktor korupcije: ljudi se boje da će digitalne tehnologije u najmanju ruku razotkriti njihovu nesposobnost, a najviše njihovu krađu.
Kompetencija općenito postaje jedna odvelike prepreke razvoju umjetne inteligencije u građevinarstvu. To je relevantno ne samo za Rusiju, već i za svjetsko tržište. Posao koji se u građevinskoj industriji treba obaviti korištenjem umjetne inteligencije zahtijeva tehnička znanja i vještine specifične za industriju. A u građevinarstvu već nedostaje radnika, pa tako i kvalificiranih inženjera.
Konačno, nije uvijek jasno hoće li oni biti opravdanitroškovi tehnologije. Dosadašnja implementacija mnogih digitalnih rješenja, pa čak i BIM-a, nalikuje igrici. Tvrtke mogu koristiti AR, VR, bespilotne letjelice i druge proizvode kako bi stvorile lijepu sliku umjesto da stvarno poboljšaju učinkovitost. Troškovi su u ovom slučaju veći od ispuha.
Istovremeno, slučajevi korištenja digitalnih rješenja upostoji tržište. Tvrtke koriste dronove, lasersko skeniranje za dobivanje 2D i 3D modela okolnog prostora, sustavi kontrole i upravljanja pristupom, napredna analitika.
- Na primjer, grupa Airplane u listopadu 2022najavio razvoj prediktivnog analitičkog sustava za monolitne radove S.Monitoring. Omogućuje vam izračunavanje količine obavljenog posla na mreži, informiranje o zastojima i pronalaženje njihovih uzroka, predviđanje datuma završetka rada i bilježenje kršenja sigurnosti. Tvrtka tvrdi da je uz pomoć neuronske mreže bilo moguće smanjiti broj zastoja i povećati produktivnost rada za 40%.
- KUĆA.Ruska Federacija je na temelju umjetne inteligencije razvila uslugu za procjenu likvidnosti budućih projekata stambene izgradnje. Uz njegovu pomoć možete, između ostalog, odrediti optimalne lokacije za razvoj, predvidjeti cijenu po kvadratnom metru i vrijeme, uzimajući u obzir moguće poremećaje. Prema predviđanjima, to će pomoći smanjiti troškove izgradnje za 7-10%.
Takve se inovacije prvenstveno uvodelideri na tržištu. Prema nekim izvješćima, danas 90% ključnih programera koristi informacijsko modeliranje u fazi projektiranja. Ali za cijelu industriju te su brojke nekoliko puta niže. Naše iskustvo pokazuje da se srednje velike tvrtke često srame digitalizirati i smatraju da je uvođenje tehnoloških proizvoda domena velikih igrača. Zapravo, često imaju sve prilike za to.
Izgledi i prognoze
Prediktivna analitika u građevinarstvu imaveliki izgledi za primjenu. Do sada se takva "analitika" u Rusiji uglavnom svodi na "znam, ja sam to već napravio". U budućnosti će se tvrtke aktivno koristiti bazama podataka i na temelju dubinskih analiza davati predviđanja o tome kako najbolje realizirati civilne, građevinske i infrastrukturne projekte.
Na primjer, danas dizajneri očekujukolika treba biti visina zgrade, hoće li se graditi most ili tunel na određenom mjestu. Takvi bi se zadaci mogli prepustiti umjetnoj inteligenciji, koja bi davala preporuke obrađujući ogromnu količinu informacija o raznim čimbenicima: vremenskim uvjetima, tlu, prometu i tako dalje.
Osim toga, AR i VR imaju potencijal, unatočvisoka cijena i složenost razvoja modela. Relevantni su za prodaju, izradu rasporeda, vizualizaciju namještaja. Mnogi programeri ih već koriste u svom radu. Ista rješenja bit će korisna u izgradnji industrijske infrastrukture za vizualizaciju budućih projekata na licu mjesta.
Takvi visokotehnološki proizvodi ćekombinirati s jednostavnijim, na primjer, tržnicama koje povezuju kupce, izvođače, dobavljače i zaposlenike i omogućuju vam brzu kupnju potrebnih resursa po tržišnoj vrijednosti. Zajedno će pomoći u poboljšanju učinkovitosti gradnje i smanjenju nepotrebnih troškova, koji mogu dosegnuti i do 30% cijene projekta.
Čitaj više:
Ogromna sunčeva pjega okreće se prema Zemlji. Vidljivo je golim okom
Pogledajte kako leti avion bez lopatica. Njegova brzina prelazi 900 km/h
Mliječni put je nenormalno velik za svoju galaktičku nit