Ruski inženjeri razvili su pametan sustav za sprečavanje kvarova u industrijskoj opremi.

Sustav prikuplja i analizira tri vrste podataka o radu proizvodne opreme: tekuće,

povijesni i podaci o popravcimadjela Na temelju njih algoritam može unaprijed predvidjeti vrijeme kvara, smanjiti troškove popravaka, servisne intervale i spriječiti nezgode.

Sustav se testira u proizvodnim pogonima tvrtke Tatneft, koja je već predvidjela curenje izmjenjivača topline nekoliko tjedana prije nego što se kvar pojavi.

Program je razvijen na temelju otvorenih softverskih komponenti bez skupih elemenata i može se integrirati u postojeće dispečerske sustave i usluge popravka.

Aidar Guzairov, generalni direktor, ICL System Technologies

Ranije je Sveučilište Innopolis predstavilo Telegram bot i aplikaciju za vizualizaciju teksta – oni fotografiju i tekst pretvaraju u GIF, meme ili sliku.