Ruski znanstvenici stvaraju algoritam pretraživanja za studente s povećanom anksioznošću

Projekt provodi tim psihologa, sociologa, povjesničara i programera iz TSU-a pod vodstvom izvanrednog profesora

Kako bi stvorili bazu podataka, znanstvenici su predstavili internetske upitnike dostupne studentima TSU-a.Svaki ispitanik može saznati svoj psihološki portret, emocionalno stanje i način na koji koristi Internet.

Sada projektna baza podataka sadrži podatke s 1,5 tisuća profila. i profile tomskih tinejdžera. Ukupno, znanstvenici namjeravaju prikupiti podatke od 10 tisuća ljudi. Osim u potrazi za tjeskobnim tinejdžerima, znanstvenici će koristiti algoritam za prepoznavanje nesigurnih sadržaja: grupe za samopovređivanje, grupe mržnje (nacionalističke, ekstremističke, šale).

“Provest ćemo niz anonimnih psihološkihupitnici i ljestvice koji pokazuju razinu anksioznosti i stresa svakog sudionika i identificiraju odnos između rezultata i pretplate u zajednici na osobnom profilu društvenih mreža. Otkrivanje veza (zajednice markera) omogućit će predviđanje prisutnosti željene osobine kod drugih ljudi. Na primjer, ako su svi ljudi kojima je dijagnosticirana i pokazala visoku razinu stresa pretplaćeni na jednu zajednicu, onda se može pretpostaviti da i drugi pretplatnici ove skupine koji nisu prošli dijagnozu također imaju veliki stres. "

Sudionik projekta: Artem Feshchenko         

Postupak pretraživanja računa ispitanika na društvenim mrežamaa veza između rezultata upitnika i pretplata otkrivena je korištenjem softverskih algoritama bez izravnog sudjelovanja ljudskog istraživača. Znanstvenici primjećuju da je ovaj pristup ispravan s etičkog stajališta.