Petronas- globalna naftna i plinska kompanija. Od osnutka 1974. godine ima poslovne interese u 35 zemalja
Koncept mobilnih zaposlenika
- Kada ste počeli primjenjivati IoT tehnologiju u Petronasu?
— U rafinerijama nafte, digitalnotehnologija postoji već neko vrijeme. PLC (programabilni logički kontroler - Hi-Tech), DCS (distribuirani sustavi upravljanja - Hi-Tech) sve su također digitalne tehnologije. Razni senzori koji mjere, primjerice, tlak - postojali su i prije nas. Naš izazov sada je usredotočiti se i uložiti trud u poboljšanje naših sustava. Tamo gdje vidimo probleme, IT tim dolazi s potrebnim softverom – primjerice, za predviđanja. Uz pomoć pristiglih podataka moguće je izgraditi sustav ranog upozorenja i poboljšati tvornice, dakle, biti konkurentniji.
- Sada uglavnom koristite IoT tehnologije za predviđanja na temelju prikupljenih podataka?
- Postoje dva dijela. Prva je automatizacija ponavljajućih zadataka i procesa. Kada operater provjerava opremu, on obavlja rutinski rad i zapisuje sve podatke u svoju bilježnicu. Ti podaci mogu biti izgubljeni. Nudimo im digitalnu platformu za korištenje prijenosnih računala za unos podataka. Svi ti podaci se odmah prenose u centraliziranu bazu podataka. Tako da informacija nije izgubljena, onda se može analizirati. Tehničari pišu izvještaje na prijenosnim uređajima, inženjeri analiziraju informacije, rješavaju potrebne ispravke. Tako smanjujemo udio rutinskog rada i povećavamo učinkovitost postrojenja.
Sve informacije o rezervnim dijelovima, svim problemima -Ovo je u prijenosnim uređajima. Zaposlenici mogu zatražiti potrebne podatke svojim brojem telefona. I popravak će biti izuzetno brz. Tamo možete pronaći i potrebne upute za postupke popravka. Mi to zovemo mobilni zaposlenik.
Također radimo prediktivno održavanje.Neka oprema može pokvariti, au tome neće biti ništa kritično. Jednostavno se popravlja, jer ne utječe na rad cijelog postrojenja. Ali to ne možete učiniti s kritičnom opremom; potrebna vam je strategija. Određenu opremu je potrebno isključiti nakon 8 tisuća sati rada i pregledati. No pomoću prediktivne analitike možemo pratiti stanje opreme i produljiti joj vrijeme rada za određeni broj sati. Na ovaj način možete uštedjeti mnogo novca.
"Tvrtke koje nemaju internet stvari, nema podataka"
- Koliko tvornica imate širom svijeta?
- Teško je zapamtiti određenu brojku, od 30 do 50.
- Biljke se međusobno razlikuju u smislu tehnologije koja se koristi?
- Neke su biljke daleko ispred, nekedaleko iza. Tražimo najbolje prakse i prenosimo ih na stare tvornice. Sada imamo jedinstvenu digitalnu strategiju. Postoje vođe digitalne strategije iz IT-a i interneta stvari - zajedno pronalaze rješenja koja će poduzeće dovesti na novu razinu. Na temelju te strategije, sjedište će se pomaknuti prema jedinstvu digitalnih sustava.
- Imate li jedinstveni sustav za sve podatke?
— Sada imamo jedinstveni digitalni PI sustavOSIsoft. To je platforma u koju se učitavaju svi podaci iz DCS-a (distributed control systems - Hi-Tech). Nažalost, nemamo jedinstveni DCS standard. Jedno postrojenje može koristiti Honeywellov sustav, drugo Yokogawa sustav, a treće Foxboro sustav. Ima ih jako puno. Ali podaci iz različitih DCS-ova ulaze u jednu platformu. S tim podacima možete raditi što god želite - predviđanja, dodavanje umjetne inteligencije.
- Koristite li AI i strojno učenje?
- Da. Primjerice, koristimo AI u našim kupnjama. Uz to, analiziramo raspoloživi inventar u skladištima, što nam omogućuje optimizaciju pohrane. Jer skladišta su mnogo novca. No, na temelju podataka, možemo reći što trebamo pohraniti, a što ne trebamo, iu kojoj količini. Ako netko kaže da trebate spremiti rezervne dijelove za osiguranje, prikazujemo podatke.
Podaci su alat koji omogućujedionici su bolji upravitelji novcem. One tvornice koje nemaju podatke nemaju načina uvjeriti dionike da potroše novac u pravo vrijeme na prave stvari, kada je to potrebno. Tvrtke koje nemaju IoT nemaju podatke. Ako nemate podatke, kako ćete uvjeriti dionike?
Šarul Rašid
Na primjer, za novi pogon smo udružili snagesa saudijskom tvrtkom Aramco. Ovo je projekt u Pengerangu, Malezija. Proizvodnja - 300 tisuća barela dnevno. Moramo im dati podatke kako bi mogli vidjeti učinkovitost. Da sam dionik, ne bih vjerovao ljudima, potrebna je distanca. Morao bih pogledati podatke i iz njih shvatiti što se zapravo događa u postrojenju. Treba mi da bude siguran, učinkovit i utemeljen na podacima.
"Ako posao ne zahtijeva ljude, uklonimo ih"
- Imate tvornice širom svijeta. Je li jednako lako svugdje uvesti nove tehnologije?
- Potrebno je razumjeti lokalnu kulturu, a time i to učiniti tako da svatko bude ugodan. Naravno, u Južnoj Africi, na primjer, to je teže. U Maleziji je lakše.
- Koliko je senzora u prosjeku uključeno u jednu biljku?
- Broj senzora ovisi o veličini postrojenja. Na velikom postrojenju može biti 50 tisuća uređaja, na maloj - 10 tisuća.
- Koje su glavne funkcije senzora?
- Potrebni su za kontrolu i nadzor. Senzori mjere sve - tlak, razine, temperaturu, protok. Svi ovi parametri ne smiju prelaziti određena ograničenja.
- Uvođenje takvog broja senzora je prilično skupo. Koliko brzo se troškovi isplate?
- Kada želimo nešto uvesti, trošimoIzračuni povrata za svaki projekt. Obično traje jednu ili dvije godine. Da, to je skupo, ali nam je bežična komunikacija omogućila da uvelike smanjimo troškove. Polaganje kabela je vrlo skupo, a danas se mogu koristiti bežični detektori plina.
- Ako govorimo o ekologiji, da li podaci nekako smanjuju emisije?
— Na pitanjima zaštite okoliša radimo zajedno sMalezijski odjel za okoliš. Postavili smo senzore koji bilježe emisije. Budući da je Malezija pokrenula Zakon o obnovljivoj energiji, moramo se pridržavati njegovih zahtjeva.
- Je li moguće težiti čistoj energiji, radeći u naftnoj i plinskoj industriji?
"Moramo pokušati pronaći ravnotežu." Ne mogu dalje komentirati ovo.
- Kakva će biti budućnost industrije? Hoće li ljudi uopće ostati u tvornicama?
- Ljudi su potrebni. No, broj ljudi može biti optimiziran. Petronas razmatra tradicionalne procese, i ako su ljudi u njima potrebni, neka ostane. Ako rad ne zahtijeva ljude, uklonimo ih. To ovisi o konkretnom procesu.