Već smo navikli na izraz “umjetna inteligencija”, na ono što nudi pametni telefon ili televizor
Ali to ne znači da su mogućnosti tehnologijeiscrpljeni ili ograničeni samo jednostavnom svakodnevicom. Pandemija je izazvala novi skok u razvoju AI i algoritama strojnog učenja (ML), također zbog dramatično promijenjenih ekonomskih uvjeta i navika ljudi. Potrošnja medija je naglo porasla, a tome je pomogla i društvena izolacija. Sve je to zahtijevalo više personalizirane interakcije s klijentima, medijima i zabavom (M&E). Na primjer, Netflix je uz pomoć AI algoritama uspio ne samo održati kvalitetu streaminga, već ju je i značajno poboljšati: platforma predviđa buduće potrebe gledatelja i postavlja resurse na strateški važne lokacije poslužitelja. Prethodnim postavljanjem video sredstava bliže pretplatnicima, korisnici mogu strujati video visoke kvalitete čak i tijekom sati najvećeg opterećenja. No, dakako, mogućnosti umjetne inteligencije puno su šire i praktički nemaju granica: od naprednih kvantnih računalnih sustava i medicinske dijagnostike do potrošačke elektronike i pametnih osobnih asistenata. Ako ste u nedoumici, pitajte Alice ili Siri.
Stručnjaci vjeruju da 80% tehnologija kojeće se razvijati u nadolazećim godinama, temeljit će se na AI algoritmima i ML-u. Broj i raznolikost aplikacija umjetne inteligencije nastavlja rasti, a istraživači i znanstvenici neprestano pronalaze nove načine za njihovu upotrebu. Prema istraživanjima, danas 77% uređaja koje koristimo u životu ima ugrađenu umjetnu inteligenciju.
AI se širi brzim tempomi na razini čipa i na razini softvera. Štoviše, oba su smjera usko povezana. Proizvođači poput NVIDIA, Intel i Qualcomm aktivno poboljšavaju hardver, čineći AI sustave bržim i složenijim. To dovodi do veće demokratizacije AI. Sve više programera i zaposlenici u korporacijskim IT službama mogu koristiti algoritme umjetne inteligencije u radu s podacima. To već primjećuju mnogi davatelji usluga u oblaku: AWS, Azure, Google, Oracle i IBM. Oni ugrađuju i proširuju svoje AI ponude za javnu i hibridnu implementaciju u oblaku. U konačnici, to znači veću dostupnost računalne snage, okvira i algoritama potrebnih za primjenu AI na sve, od pametnih zvučnika do mobilnih uređaja, do softvera za prodaju i zakazivanje u poduzeću.
Kako AI radi s tekstovima i zašto pomaže starijim ljudima
Generativni modeli temeljeni nakonverzacijski AI, u eri pandemije, postali su traženiji nego ikad. Razlog je jednostavan - život i rad na daljinu natjerali su ljude da zatraže personalizaciju kada koriste digitalne resurse. Donedavno je samo osoba mogla stvoriti takvo iskustvo. Sada su ga zamijenili chatbotovi i tehnologija obrade prirodnog jezika (NLP).
Najnovije izvješće ResearchandMarkets pokazaoda se očekuje da će globalno konverzacijsko tržište umjetne inteligencije porasti s 4,8 milijardi USD u 2020. na 13,9 milijardi USD u 2025. godini.
NLP tehnologija vam omogućuje da oponašate čovjekarazgovor. A chatbotovi koji rade na njegovoj osnovi danas su jedan od najpopularnijih načina personalizacije i optimizacije troškova: njihova implementacija omogućuje mnogim poduzećima smanjenje troškova do 90%. Ali najveća vrijednost AI-ja za razgovor je to što omogućuje personaliziranu komunikaciju. Može se istrenirati da bude višejezičan ili čak pruža empatičnu podršku korisniku. Inteligentni chatbotovi mogu, primjerice, pomoći starijim osobama da se nose s usamljenošću. Osmar Zayane, stručnjak za umjetnu inteligenciju na Sveučilištu Alberta, na primjer, vodio je projekt čiji je cilj bio razviti chatbot koji bi mogao simulirati dinamičan razgovor i pružiti društveno zadovoljstvo starijim odraslim osobama koje su usamljene.
Jedan od najučinkovitijih jezičnih modela jeTransformator. Google aktivno eksperimentira s ovom metodom generiranja teksta. Ranije ove godine, tvrtka je objavila da je mogla osposobiti model koji sadrži 1,6 bilijuna parametara. U travnju 2021. Googleov rekord oborila je istraživačka skupina kineske tvrtke Huawei koja je najavila stvaranje kineskog ekvivalenta GPT-3: model od 750 GB, nazvan PanGu-Alpha, sadrži do 200 milijardi parametara - 25 milijuna više od GPT-3, a obučen je za 1,1 TB e-knjiga, enciklopedija, vijesti, društvenih mreža i web stranica.
"Rijetko aktivirana" metoda korištena usvojih modela Google i Huawei, kombinira nekoliko modela u okviru globalnijeg, a također vam omogućuje izgradnju strobo mreže, koja odlučuje koji će model primijeniti u svakom slučaju.
Tijekom eksperimenta, istraživači su pitaliuvježbani modeli zadaću predviđanja riječi u odlomcima. Istodobno, u tekstu je nedostajalo oko 15% riječi. Međutim, Google ne poriče da upotreba AI za generiranje teksta još uvijek nije u potpunosti prilagođena stvarnom svijetu. Prije svega, zbog prisutnosti predrasuda i raznih vrsta ksenofobije, koje uzrokuju stereotipno razmišljanje u umjetnoj inteligenciji. Na primjer, AI model može pridjev "nestašan" staviti pored riječi "žena" ili reći pacijentu da se ubije, kao što je bilo tijekom eksperimenta francuske tvrtke Nabla.
Model GPT-3, predstavljen prošle godine, uspješno se pokazaosnašla se s onim što se prije smatralo isključivo ljudskim fondom rada - napisala je članak za The Guardian, u kojem je objasnila zašto AI ne prijeti čovječanstvu, a također je naučila kako prevoditi tekstove, odgovarati na pitanja, pisati poeziju i prozu.
Sber je primijenio sličnu nastavnu metodologijujezični model za vašeg asistenta. Model je osposobljen za rusku književnost, nadopunjavajući svoje znanje skupom podataka s dijalozima. Uz to, Joeyev asistent ima ugrađeni mehanizam za rangiranje koji mu omogućuje odabir najzanimljivijih odgovora. Štoviše, Joy ne bira unaprijed pripremljene replike, fraze gradi u stvarnom vremenu. Stoga komunikacija s njim izgleda poput komunikacije s osobom.
Tamo gdje se algoritmi umjetne inteligencije već aktivno koriste
- kino i TV;
- personalizacija korisničkog iskustva;
- društveni mediji;
- novinarstvo;
- glazba, muzika;
- igre;
- sport;
- lijek;
- kibernetička sigurnost;
- borba protiv deepfakesa;
- automatizacija i personalizacija proizvodnje;
- prikupljanje i obrada informacija.
Kako AI pomaže ljudima u stvaranju sadržaja
AI algoritmi pomažu ljudima da razviju svojetalente, kreativnost. Ono zbog čega se modeli strojeva uvijek kritiziraju je nedostatak sposobnosti da stvore ono što osoba ne može učiniti. Ali oni lako omogućuju osobi da proširi svoj opseg mašte. U internetskom prostoru korisnici danas razmišljaju o slici koju prezentiraju ljudima, o sadržaju. Da biste prikupili što više pretplatnika, potreban vam je kvalitetan proizvod, drugačiji od svega, au isto vrijeme karakterističan za autora. U PicsArtu aktivno koristimo AI kako bi korisnici mogli raditi sa slikama bez ikakvih ograničenja. Algoritmi nam pomažu napraviti složene promjene, kao što je promjena pozadine, uklanjanje nepotrebnih objekata, poboljšanje kvalitete slika i promjena njihovog stila. To nam također omogućuje da poboljšamo cjelokupno korisničko iskustvo.
Koriste se svi metapodaci koje prikupimoza izravno poboljšanje korisničkog iskustva. To je vrli ciklus: anonimni korisnički podaci koji su usklađeni s privatnošću pomažu nam da poboljšamo svoj proizvod, bolji proizvod povećava upotrebu, a veća upotreba generira više podataka, čineći naš AI još pametnijim. Ovaj je ciklus ključan za masovni rast tvrtke poput naše.
Osim toga, AI pomaže korisnicima PicsArtakako bi pojednostavili svoj rad: za to usluga implementira sustave za pretraživanje sadržaja po oznakama, preporučujući naljepnice i traženje sličnih slika, čime se fotografije odabiru prema najčešćim bojama ili opisu radnje na slikama. Postoje modeli koji fotografije jednostavno ocjenjuju zbog sličnosti.
Ako izravno govorimo o neobičnomnačini rada sa slikama, onda su to, naravno, sada popularne obrade - pretvaranje fotografije u crtić ili anime, primjena efekata i vizualnih rješenja, kao što su Platno, Sketch efekt, Prijenos stila, Upscale ili poboljšanje slike prema tehnički i umjetnički kriteriji. Cilj je, u svakom slučaju, isti - stvoriti sadržaj koji će privući više pažnje.
Korisnici vole što mogu koristitijednostavni alati za izradu slika od vaših fotografija koje izgledaju poput djela velikih umjetnika. U osnovi, postanite digitalni umjetnik. No iza toga se krije rad modela dubokog učenja.
Da objasnim kako takavmodel, može se napraviti analogija. Zamislite situaciju kada vam se daju dvije slike: vaša fotografija i slika umjetnika, a zatim se zatraži da nacrtate fotografiju, ali uz pomoć boja i boja sa slike. Kako biste to učinili? Na primjer, pokušao bih skicirati olovkom, a zatim je pokušati obojiti u umjetnikovom stilu, ali ne zaboravljajući na samu skicu.
Jedan od umjetničkih efekata PicsArt - Canvas - temeljen naAI algoritmi odabiru poznatu sliku ili skulpturu iz doba Antike, Srednjeg vijeka ili Renesanse za fotografiju koju je korisnik prenio. Koristeći tehnologiju prepoznavanja lica, umjetnički efekt stvara dvostruku sliku osobe i umjetničkog djela. Da bi se stvorilo Platno, provedeno je preko 6000 pokusa s nagibom i licem kako bi se pronašla optimalna kombinacija elemenata. Za treniranje neuronske mreže bio je potreban skup podataka s više od 2000 umjetničkih djela.
Umjetna inteligencija pomaže iprofesionalni fotografi koji moraju obraditi stotine fotografija. IT gigant Adobe koristi proizvod za umjetnu inteligenciju u svom proizvodu Sensei. Sposoban je analizirati fotografije i usporediti ih s bazom podataka na tisuće profesionalno uređenih slika. Na temelju ove analize inteligentno preporučuje najprikladnije uređivanje i prilagodbe za vaš snimak.
Uređivač fotografija Luminar AI također koristi AI kojimože se vidjeti izravno iz njegovog imena. Istina, neki korisnici smatraju da je pristup urednika previše automatiziran, ali alati urednika, prema programerima, omogućit će vam retuširanje lica bez teških i zahtjevnih operacija, dodavanje vremenskih uvjeta fotografiji i prilagođavanje boja i osvjetljenja za njih. Model Composition AI automatski poravnava slike i predlaže obrezivanje na temelju smjernica za kompoziciju i povratnih informacija profesionalnih fotografa.
Kako AI utvrđuje jesu li fotografija ili videozapis duboka laž
AI algoritmi iznjedrili su deepfakes, a sada i oni samibore se. Ovo je područje jedan od prioriteta u cyber sigurnosti. Korištenje lica ili glasova najviših menadžera nova je vrsta prijevare. No, za razliku od sofisticiranih tehnologija poput ransomwarea, deepfake napadi oslanjaju se na socijalni inženjering: oslanjaju se na obmanu. Prema ZDnetu, prosječni gubitak po prigovoru za takve napade iznosi 75 000 USD. Prosječni gubitak od zlonamjernog softvera po prigovoru iznosi 4 400 USD. Zbog toga su istraživači iz Dawesova centra za buduće zločine na Sveučilišnom koledžu u Londonu duboke lajkove ocijenili simuliranim ljudskim zvukom i videom slike kao najopasnija kaznena prijetnja povezana s umjetnom inteligencijom.
Povijest se stvarno igraAI programeri. Manish Agrawala sa Stanforda prije dvije godine pomogao je razviti tehnologiju sinkronizacije usana koja je omogućila videomontažerima da gotovo neprimjetno mijenjaju riječi govornika. Alat je mogao lako umetnuti riječi koje osoba nikada nije rekla, čak ni usred rečenice, ili izbrisati riječi koje je osoba rekla. Golim okom, pa čak i mnogim računalnim sustavima, sve je izgledalo organski.
Ali ova tehnologija stvorila je ogromne mogućnostiza prevarante, političke ucjene i kriminal. Na primjer, u Rusiji su prevaranti stvorili duboku kopiju osnivača tvrtke Flocktory i Dbrain Dmitrija Matskeviča. Gotovo pola sata videa, deepfake-Matskevich razgovarao je o platformi s novim sustavom zarade. Naravno, domena na koju je link povezan u ovom videozapisu pripadala je cyber kriminalcima.
Stoga, godinu dana nakon završetka razvojaAgrawal-ove tehnologije za sinkronizaciju usana uvele su AI algoritam koji može otkriti duboke lažne pojave u videu. Program precizno otkriva više od 80% krivotvorina, prepoznajući i najmanje nedosljednosti između zvukova ljudi i oblika njihovih usta.
Ali, prema Agrawalu, dugoročnone postoji tehničko rješenje za pronalaženje i identificiranje deepfakesa. Tehnologije za njihovo stvaranje također ne stoje mirno: danas, s obzirom na dovoljan broj uzoraka lica i glasa osobe, tvorac deepfake videa može natjerati osobu da „kaže“ bilo što.
Agrawal-ov alat djeluje na temeljuAI algoritam koji traži nedosljednosti između "vizera" ili oblika usta i "fonema", fonetskih zvukova. Znanstvenici su posebno pogledali usta osobe kad je ispuštao zvukove "B", "M" ili "P", jer je gotovo nemoguće proizvesti ove zvukove bez čvrstog zatvaranja usana.
AI algoritmi će se i dalje aktivno razvijati,nudeći korisnicima digitalnih usluga sve više i više mogućnosti: od osiguranja sigurnosti i poboljšanja kvalitete lijeka do kreativnosti i glasovnih asistenata. Uvođenje AI bit će sve aktivnije, a tržište će se razvijati.
Prošle je godine OpenAI napravio najveći skok uobrada prirodnog jezika. Međutim, ovaj model umjetne inteligencije zahtijevao je ogromnu količinu računalnih resursa. Microsoft planira pomoći OpenAI-u da rade zajedno kako bi iskoristili superračunala tvrtke za stvaranje još snažnijih i pouzdanijih AI modela. Najvjerojatnije će se veći naglasak staviti na AI, što će također pomoći u optimizaciji i smanjenju potrošnje energije ovih strojeva gladnih podataka.
Google DeepMind, AI for Good tvrtke Microsoft,Facebook AI, Intel University Research & Ured za suradnju (URC), NVIDIA AI i OpenAI samo su neke od najistaknutijih tvrtki i organizacija koje provode istraživanja umjetne inteligencije. Pomoći će ljudima u rješavanju mnogih problema vezanih uz zdravlje, siromaštvo, obrazovanje, okoliš i sve ostalo što se tiče naših života.
Pročitajte i:
Japanski znanstvenici bušili su dno oceana u blizini Fukušime na dubini od 8.000 metara
Matematički model mozga omogućit će umjetnoj inteligenciji da razmišlja poput čovjeka
Uran je dobio status najčudnijeg planeta u Sunčevom sustavu. Zašto?