Učiteljica-neuralna mreža "Olga Stanislavovna" podučavala je ruski sleng i sarkazam

Programeri iz LiveDunea, tvrtke za analitiku društvenih mreža, stvorili su neuronsku mrežu koja može

procijeniti ton komentara na društvenim mrežama. Program, koji je direktor tvrtke nazvao "Olga Stanislavovna" u čast učiteljice, radit će zajedno s filolozima.

Umjetna inteligencija posjeduje dvajezici: manjim dijelom ruski književni i do savršenstva sleng ruskog jezika koji se formirao 2020.–2022. Za treniranje neuronske mreže programeri su koristili rječnike evaluativnih riječi i psovki. No nisu se fokusirali na književne zbirke, nego na jezik kojim se govori na društvenim mrežama.

Za početnu obuku, programeri ručnooznačio je 10.000 komentara na ruskom jeziku s društvenih mreža klijenata tvrtke. Nakon toga, usluga je puštena u rad, ali, kako kažu kreatori, gotovo odmah su se pojavile pritužbe na neispravan rad AI. Program nije dobro prepoznavao sarkazam, pa je, primjerice, komentar: “ovo je prokleti post” ocijenjen pozitivnim.

Primjer usluge. Slika: Live Dune

Kreatori su osigurali daljnje osposobljavanje sustavakupci priliku prilagoditi procjenu "Olga Stanislavovna". Ispravljeni podaci šalju se sustavu i koriste za usavršavanje algoritama. Zapravo, neuronska mreža koristila je više od 500 tisuća zapisa za obuku.

Programeri kažu da je najteže bilonaučiti "Olga Stanislavovna" identificirati ironiju i sarkazam. Za to su u neuronsku mrežu dodatno učitani materijali za obuku - rječnici žargona i opscenosti. I, naravno, vježbajte na stvarnim recenzijama s povratnim informacijama od AI korisnika.

"Olga Stanislavovna" ima najrelevantnijevokabular modernog ruskog slenga - jezika koji se koristi u društvenim mrežama. Oko 20 milijuna komentara "prošlo" je kroz neuronsku mrežu samo na VKontakteu. Programeri planiraju koristiti podatke prikupljene sustavom za proučavanje ruskog jezika zajedno s filolozima.

Posuđenice, kratice ikolokvijalno-kolokvijalne elemente masovno koristimo kada komuniciramo na mreži. Rječnici koji utvrđuju jezičnu normu uvijek su zaostajali za živim govorom, ali pojava takve neuronske mreže može pomoći filolozima da točnije prate razvoj jezika.

Maria Rogozhina, filologinja

Čitaj više:

Uskoro će solarna oluja pogoditi Zemlju: materijal leti brzinom od 800 km / s

Znanstvenici su snimili čudno stvorenje s pipcima koje su zamijenili za cvijet

Rusija napušta ISS: što će se sada dogoditi i zašto je održavanje postaje ugroženo