Baza podataka DeepMinda uključivala je gotovo sve proteine ​​poznate znanosti. Oko 200 milijuna kuna

Prošle godine DeepMind je objavio bazu podataka otvorenog koda koja sadrži stotine tisuća 3D struktura

proteina, uključujući svih 20 000 poznatih proteinaljudsko tijelo. Sada je ova AlphaFold baza podataka o strukturi proteina proširena na 200 milijuna struktura, uključujući gotovo sve proteine ​​poznate znanosti. Raspravite

Proteini se sastoje od lanaca aminokiselina kojepresavijati u zamršene trodimenzionalne oblike koji određuju njihovu funkciju. Mapiranje struktura proteina važno je za razumijevanje što rade i kako rade te kako stvari mogu poći po zlu. Međutim, još uvijek je teško izračunati točnu strukturu proteina na temelju njegovih sastavnih aminokiselina. To obično zahtijeva veliku količinu računalne snage i radnih sati.

Tako je bilo do Alphabetausmjerio je svoju moćnu umjetnu inteligenciju DeepMind da riješi ovaj problem. U početku uvježban na 100.000 poznatih struktura proteina, sustav je razvio sposobnost predviđanja struktura mnogih milijuna drugih proteina, pri čemu je za određivanje svakog potrebno nekoliko minuta ili sekundi, a ne mjeseci ili godine.

Nedavno je DeepMind objavio novu velikuažuriranje baze podataka, koja sada uključuje oko 214 milijuna struktura iz milijun vrsta. To pokriva gotovo sve proteine ​​poznate znanosti, što je velika pomoć za istraživanje liječenja bolesti, cjepiva, otpornosti na antibiotike, pa čak i onečišćenja plastikom.

Cijela baza podataka strukture proteina od preko 25 terabajta podataka može se preuzeti s Google Cloud Public Datasets.