U svojoj studiji znanstvenici napominju da sada postoji veliki broj sličnih uređaja,
Joseph, specijalist za strojno učenjeMackin sa Sveučilišta u Kaliforniji (UCSF) i njegovi kolege pokušali su poboljšati točnost takvih strojeva pomoću umjetne inteligencije. Osposobili su algoritme za pretvaranje obrazaca mozga u rečenice u stvarnom vremenu sa stopom pogreške riječi od samo 3%.
U sklopu testiranja uređaja četvero volonteračitati rečenice naglas, dok elektrode bilježe mozak. Nakon toga podaci su ušli u računalni sustav koji je stvorio grafe signala koji se redovito pojavljuju u tim podacima.
Ti se ponavljajući obrasci povezujuponavljajuće karakteristike govora, poput samoglasnika, suglasnika ili zapovijedi različitim dijelovima usta, napominju znanstvenici. Drugi je dio sustava podatke dešifrirao natrag u rečenice.
Zasad se umjetna inteligencija može dešifriratisamo govor s duljinom ne većom od 30-50 rečenica s malim pogreškama Međutim, sučelje uređaja već omogućuje dekodiranje pojedinih riječi, a ne samo rečenica - to znači da će se uređaj ubuduće moći naučiti prepoznavati riječi koje nikada nisu pronađene u obrazovnim sustavima.
Ranije je HiTech detaljno opisao kako ljudski mozak djeluje i zašto umjetna inteligencija može pomoći u proučavanju ovog organa.