Neuronska mreža je naučila stvoriti više od 300 lijekova iz kemijskog otpada

Znanstvenici rade na korištenju računalnih sustava za stvaranje zatvorenih pogona za kemijsku proizvodnju.

ciklus.Koristeći Allchemy platformu, istraživači su izgradili ogromne sintetičke mreže međusobnog povezivanja. Predložena rješenja omogućuju ponovno korištenje više od 200 vrsta kemijskog otpada i proizvodnju oko 300 vrsta lijekova, kao što su, primjerice, karvedilol i salbutamol.

Kemijska industrija, uključujućifarmaceutski proizvodi, kozmetika ili gnojiva, stvaraju veliku količinu otpada, koji se sastoji od mnogih složenih kemijskih molekula, napominju istraživači. Znanstvenici već dugo traže načine za korištenje otpada iz jedne industrije za stvaranje drugih proizvoda. No, kako napominju autori novog rada, to je bilo iznimno teško postići, budući da svaki spoj otvara milijun puteva drugim kemijskim formulama. S obzirom na broj čimbenika koji se moraju uzeti u obzir u izračunima, analiza postaje preteška.

U svom radu znanstvenici su koristili računaloAllchemy sustav, koji može analizirati sastav složenih objekata i na temelju toga graditi moguće sintetičke mreže (opcije za sintezu novih tvari). U početku je ovaj sustav korišten za traženje kemijskih znakova života na drugim planetima.

AI platforme tvori mrežu sinteznih ruta,koji odgovara svim ulaznim tvarima, a zatim odabire one koje odgovaraju zelenoj zatvorenoj proizvodnji i rangira ih prema zadanim kriterijima.

Mali dio mreže mogućih ruta. Izvor: Agnieszka Wołos i sur., Priroda

Istraživači napominju da dobivene rutepredstavljaju opise koraka u sintezi željenog spoja. Znanstvenici su uspješno testirali svoj sustav koristeći nekoliko puteva koji su bili dizajnirani za sintetiziranje pravih lijekova.

Kemičari vjeruju da će rašireno uvođenje računalnih sustava značajno ubrzati prijelaz na kemijsku proizvodnju zatvorenog ciklusa i smanjiti količinu toksičnog otpada koji treba zbrinuti.

Čitaj više:

Neobjašnjiva dualnost pronađena u fizici elementarnih čestica: do čega će to dovesti

Pogledajte poravnanje planeta 2022.: najsjajniji planeti vidljivi su na fotografiji sa Zemlje

Znanstvenici objašnjavaju kako matična stanica "shvaća" što će postati