Istraživači su naučili neuronsku mrežu da prevari sustave za prepoznavanje lica instalirane u javnosti
Novi razvoj identificira te dijelove licakoje najčešće očitava sustav za prepoznavanje lica, zatim odabire posebnu šminku koja će pomoći u prevari sustava. Zatim se ta šminka nanosi na osobu: kao rezultat, točnost sustava za prepoznavanje lica smanjuje se sa 47,5% na 1,2%
Neuronska mreža radi u nekoliko faza i radi s dva modela za prepoznavanje lica:
- vlastiti (naziva se i surogat).
- meta (zavarati se).
Prvo, algoritam čita nekoliko fotografijaosoba i slučajni ljudi istog spola. Algoritam zatim stvara toplinsku kartu koja prikazuje glavna područja koja su karakteristična obilježja određene osobe.
Zatim se na temelju toplinske karte stvara novo lice sa šminkom. Ponovno se prolazi kroz sustav prepoznavanja sve dok ne prestane prepoznavati osobu. Nakon toga se dobivena šminka može nanijeti.
Autori napominju da njihov razvoj ne samo da vara sustave za prepoznavanje, već je i nevidljiv ljudima, budući da šminka ispada obična i ne odskače iz mase.
Čitaj više:
Astronomi slučajno pronalaze dvije galaksije na rubu prostora i vremena
Ljudi su se prvo spustili na dno "Paklenog zdenca": što su tamo pronašli
Kineski mlazni letjelica leti rekordnih 20 sati pri brzini od 800 km / h