Autori novog rada koristili su strojno učenje kako bi bolje predvidjeli nuspojave.
Prikupljali su podatke iz prijava neželjenihdogađaje koje je objavila američka Uprava za hranu i lijekove (FAERS). U bazama podataka postoji više od 15 milijuna zapisa. Nadalje, autori su grupirali događaje koji se često događaju istovremeno kako bi pojednostavili analizu i ojačali odnos između lijeka i profila njegovih nuspojava.
Istraživači su zatim istrenirali neuronsku mrežu kojaoponaša način na koji ljudski mozak povezuje podatke kako bi mogao identificirati zajedničke obrasce između lijekova i njihovih nuspojava.
Kako bi testirali svoj model, istraživačiučitavali podatke s očito nepoželjnim kombinacijama kako bismo vidjeli kako će neuronska mreža na njih reagirati. Rezultati su pokazali da model može prepoznati te nove obrasce i lako očitati nuspojave kombinirane terapije.
Uspjeli smo identificirati osobuterapeutske učinke pomoću jednostavnih algebarskih izračuna. Budući da je algoritam obučen za prepoznavanje globalnih obrazaca, može točno uhvatiti nuspojave kombinirane terapije.
Bart Westerman, doktor znanosti, viši autor studije i izvanredni profesor u Amsterdamskom centru za rak
Čitaj više:
Nakon deset godina rada, znanstvenici su doveli u pitanje standardni model fizike
Unutar Zemlje postoji još jedan "planet": kako je spasio život u nastajanju
Stare stanice su reprogramirane i postale su 30 godina mlađe: kako to radi