Da bi se neuronska mreža naučila izvršiti ovaj zadatak, potrebno joj je pokazati nekoliko desetaka tisuća
Da bi zaobišli ovaj problem, znanstvenici nisu označavali prave fotografije kako bi trenirali neuronsku mrežu, već su generirali slike koje ih simuliraju na računalu.
SEM (skenirajući elektronski mikroskop), koji koristi snop elektrona umjesto vidljive svjetlosti, koristi se u proučavanju nanočestica sintetiziranih u medicinske i druge svrhe.Analiza EMS slika sastoji se od otkrivanja čestica i njihove distribucije po veličini.Pristupi neuronske mreže na ovom području nisu razvijeni, a standardne metode obrade slike ne pružajuprave kvalitete.
Alexander Kharin, specijalist , Institut za inženjersku fiziku biomedicine, Nacionalno istraživačko nuklearno sveučilište MEPhI
Znanstvenici su uvjereni da će rezultati studije omogućiti automatizaciju obrade SEM slika, revolucionizirajući standardne metode za proučavanje novih materijala.
Autori vjeruju da će ovo djelo pomoći ne samokako bi se smanjilo vrijeme istraživanja, ali i povećao broj analiziranih čestica - sa stotina jedinica na desetke tisuća. U budućnosti će istraživački tim automatizirati klasifikaciju nanočestica.
Pročitajte i
Meteorit je pao na indonezijsku kuću. Njegov je vlasnik postao milijunaš
Neuroni u ljudskom mozgu i mreži galaksija su slični
Zbog pomicanja ploča, dno Tihog oceana sada je duboko ispod Kine