Neuronska mreža osposobljena je za upravljanje nuklearnom elektranom. To će smanjiti troškove energije

Istraživači američkog nacionalnog laboratorija Argonne razvili su "digitalnog blizanca"

napredni nuklearni reaktor. Na temelju modela obučavaju neuronsku mrežu za prikupljanje podataka, dijagnosticiranje problema i davanje preporuka operaterima postrojenja.

Prema istraživačima, trenutnoneuronska mreža može dijagnosticirati i kontrolirati rad glavnih komponenti nuklearne elektrane u stvarnom vremenu. Istraživači sada obučavaju umjetnu inteligenciju da daje preporuke servisnom osoblju.

Istraživači napominju da iako je sustav izgrađen na temelju podataka iz rada konstruktivno novih modernih nuklearnih reaktora, može se lako prilagoditi radu bilo koje nuklearne elektrane.

Nuklearne elektrane proizvode velikikoličinu električne energije bez zagađivanja planeta. Ali takve stanice su skupe. Prije svega zato što zahtijevaju stalni nadzor i održavanje kako bi se osigurao stalan protok energije i siguran rad.

Tipična nuklearna elektrana ima stotine ili čak tisućesenzori koji kontroliraju rad sustava. Posao provjere svakog senzora, kao i performansi komponenata sustava kao što su ventili, pumpe, izmjenjivači topline, trenutno je prepušten osoblju koje hoda u radionici. Taj se rad može zamijeniti neuronskom mrežom, kažu znanstvenici.

Troškovi rada i održavanjaodržavanje je vrlo važno za nuklearne jedinice, koje trenutno zahtijevaju veliki broj posada i opsežno održavanje. Vjerujemo da autonomni rad može pomoći u povećanju njihove profitabilnosti, kao i da može biti koristan u implementaciji naprednih koncepata reaktora.

Roberto Ponchiroli, glavni nuklearni inženjer, Nacionalni laboratorij Argonne

Čitaj više:

Na piramidi u Kini pronađen je portret "kralja predaka". Vladao je prije više od 4000 godina

Dužina dana na Zemlji se povećava. Znanstvenici ne znaju zašto

Inženjeri su stvorili "perpetuum mobile" za prijenosne atomske satove