Neuronska mreža ispisuje nazive jela kineskom kaligrafijom i apstraktnim slikama

Tijekom proteklih nekoliko godina, računalni znanstvenici razvijali su se sve naprednije i sofisticiranije

alati umjetne inteligencije kojimože riješiti širok raspon problema. Na primjer, generativne suparničke mreže (GAN), modeli strojnog učenja koji uče generirati nove podatke, uključujući tekst, audio datoteke ili slike. Neki od ovih modela također se mogu prilagoditi u kreativne svrhe, kao što je stvaranje jedinstvenih dizajna, pjesama ili pjesama.

“U 2019. godini surađivali smo s restoranom uŠangaj će predstaviti neke tehnologije umjetne inteligencije za poboljšanje interakcije s korisnicima i kvalitete usluge. Zatim smo došli na ideju korištenja tehnologije umjetne inteligencije za stvaranje personalizirane apstraktne umjetnosti na temelju narudžbe hrane i predstavljanja umjetničkih djela kako bismo zabavili kupce dok čekaju da budu posluženi."

Profesor Harry Jiangnan Wang, jedan od istraživača koji su proveli studiju

Izvorna svrha Wangova nedavnog rada i njegovakolege su imena kineskih jela morali povezati s umjetnošću. Da bi to učinili, odlučili su se koristiti kineskom kaligrafijom, jer je to neprocjenjiv dio kineske kulturne baštine, sposoban izraziti složena značenja na estetski i umjetnički način. Uz to, inspiraciju su crpili iz nekih slika apstraktnih ekspresionističkih umjetnika, poput američkog slikara Franza Klinea, izvedenih četrdesetih i pedesetih godina prošlog stoljeća.

Primjer neuronske mreže

Istraživači su prvo sastavili skup podataka naKineska kaligrafija, gdje svaki simbol ima mnogo različitih kaligrafskih slika. Nakon toga su uvježbali uvjetni GAN model iz skupa podataka za stvaranje novih kineskih kaligrafskih slika koje izgledaju poput simbola u setu treninga, ali nikada prije nisu sretene.

Ovaj model, stvoren od strane istraživača, izračunavasličnost između znakova korištenih za pisanje naziva kineskog jela i znakova u novom kaligrafskom skupu podataka koji su sastavili određuje najsličnije. Nakon toga, model stvara potpuno novi lik na temelju tih sličnih likova.

“U našoj nedavnoj studiji uspjeli smokoristila kinesku kaligrafiju kao poseban medij za povezivanje riječi i slika, a zatim koristila NLP i GAN tehnologije za stvaranje apstraktne umjetnosti inspirirane kineskom kaligrafijom. Sada planiramo fino prilagoditi naš model kako bismo bolje kontrolirali svoje rezultate."

Profesor Harry Jiangnan Wang, jedan od istraživača koji su proveli studiju

Model također primjenjuje niz estetskihtransformacije - prijenos stila zasnovan na poznatim slikama umjetnika kao što su Picasso, Rothko, Rousseau i Hockney, ili pretvaranje uljane slike i prilagođavanje omjera bijelog prostora.

Kad su istraživači testirali njihov okvirna temelju GAN-a otkrili su da može pouzdano stvoriti jedinstvenu i estetski ugodnu umjetnost kineske kaligrafije nadahnutu hranom i drugim riječima na kineskom, kao i uvesti stilske elemente ekspresionističkih umjetnika.

Pogledajte i:

Ministarstvo zdravlja Argentine otkrilo je podatke o nuspojavama onih koji su primili Sputnik V.

Ispostavilo se da je platitus genetska mješavina sisavaca, ptica i gmazova.

Postalo je poznato zašto se spermija kreće pravocrtno.

Pobačaj i znanost: što će se dogoditi s djecom koja će roditi.