Istraživači sa Sveučilišta Berkeley razvili su uređaj koji se može koristiti za kontrolu
Ovo je daleko od prvog sustava prepoznavanjagesta, dizajnirana za interakciju čovjek-računalo, ali novi je sustav donio jedinstvene prednosti. Na primjer, algoritam brzog računanja u neuroznanosti, koji se ažurira kad se primaju nove informacije.
“U prepoznavanju gesta, vaši signali s vremenompromijenit će se i to može utjecati na performanse modela. Uspjeli smo značajno poboljšati točnost klasifikacije ažuriranjem modela na uređaju ”, primijetili su znanstvenici.
Istraživači su odabrali materijal za svojeuređaj zbog svoje fleksibilnosti koja mu omogućuje usklađivanje kretanja mišića podlaktice. Matrica se sastoji od 64 elektrode, od kojih svaka detektira električne signale iz različitih točaka na kraku. Ti podaci idu na električni čip koji koristi algoritam za povezivanje signala s određenim gestama ruku.
Tim je trenirao algoritam namotavanjem zavojana podlaktici korisnika i upućujući ga da izvede desetke gesta. Tijekom testiranja, sustav je točno klasificirao 21 znak ruke, uključujući šaku, palac prema gore i brojanje prstiju.
Čitaj više:
Pogledajte najljepše slike Hubblea. Što je teleskop vidio u 30 godina?
Drevni ljudi su se hibernacijom spasili od hladnoće
Astronomi su otkrili "intrigantan signal" od najbližeg Sunčevog zvjezdanog sustava