Jedna od prepreka koja sprječava masovno prihvaćanje dronova je neučinkovitost postojećih metoda
Glavni problem je tajCestovni događaji od interesa, uključujući nesreće, previše su rijetki. Dakle, sustavima mogu biti potrebne stotine milijuna (ponekad i milijarde) kilometara kako bi pokazali potrebne sigurnosne performanse. Do danas je Waymo modelirao samo 15 milijardi km. Stoga je rad dr. Liua i njegovog tima na Sveučilištu Michigan usmjeren na stvaranje prirodnog i konkurentnog vozačkog okruženja (NADE).
Liu je izgradio simulirano vozačko okruženje,koristeći velike podatke o vožnji koje je prikupio Institut za prometna istraživanja Sveučilišta Michigan (UMTRI). U ovom okruženju, automobili u pozadini (oni koji simuliraju cestovni promet) osposobljeni su za izvođenje određenih neprijateljskih manevara prema bespilotnoj letjelici. Ovo uklanja pristranost i poboljšava učinkovitost.
NADE je metoda cjeloživotnog učenja kojapruža kontinuiranu komunikaciju između drona i mnogih pozadinskih vozila. Primjerice, ako istraživač želi testirati svoj automobil u urbanom okruženju, ovaj pristup omogućio bi bespilotnoj letjelici da kontinuirano vozi i doživi kontradiktorne scenarije, uključujući uključivanje i snažno kočenje na većoj frekvenciji. Rezultati pokazuju da ovo okruženje redoslijedom uklanja neučinkovitost trenutno dostupnih opcija. Očekuje se da će ovaj pristup ubrzati usvajanje autonomnih vozila.
„Voziti kilometar koristeći simulacijuproširena stvarnost postavljena na testnu stazu jednaka je stotinama ili tisućama kilometara na javnim cestama. To će dovesti do značajnog smanjenja ukupnih troškova i vremena testiranja bespilotnih letjelica u sigurnijem, kontroliranijem i ponovljivijem testnom okruženju ”, rekao je predsjednik i izvršni direktor ACM-a Ruben Sarkar.
Pogledajte i:
Pogledajte sliku Marsa od 8 bilijuna piksela
Znanstvenici su razvili zamjenu za teoriju relativnosti. Što je bit "teorije svega"?
Znanstvenici su pronašli dokaze križanja modernih ljudi s neandertalcima