Toyota koristi kvantno računalo kako bi pronašla najbolji materijal za baterije

Kvantna računala dobro su prikladna za simulaciju raznih fizičkih i kemijskih procesa, ali

programirati ih je vrlo teško. Znanstvenici iz Toyote i startup tvrtke QunaSys odlučili su zajedno riješiti ovaj problem i pronaći najučinkovitije materijale za izradu baterija za električna vozila.

Da bi to učinili, koristili su kvant od 27 kubitaračunalo Q System One, koje je kreirao IBM u suradnji sa Sveučilištem u Tokiju. U projektu su sudjelovale i druge japanske organizacije. Jedan od njih je startup QunaSys koji ima bogato iskustvo u kvantnom računalstvu, kao iu stvaranju kvantnih modela za traženje novih materijala s dobro definiranim svojstvima.

U svom radu QunaSys koristi teorijufunkcionalna gustoća (DFT), u kojoj se svaka kruta tvar tretira kao veliki broj identičnih i međusobno povezanih elektrona koje drži zajedno rešetka atomskih jezgri. Drugim riječima, ovo je raspodjela elektronske gustoće, koja je opisana kvantnim Schrödingerovim jednadžbama. Simulacija matematičkih modela ove vrste vrlo je prikladna za moderna kvantna računala.

Pri korištenju klasičnih računala, nprsimulacija bi zahtijevala mjeseci simulacije, dok kvantno računalo proizvodi konačne rezultate mnogo puta brže i s većom točnošću.

Izvor: nikkei

Ilustracije: IBM

</ p>