Toyota koristi kvantno računalo za pronalaženje idealnog materijala za bateriju

Kvantna računala su dobra u simulaciji fizičkih i kemijskih procesa, ali loše

program. Istraživači iz Toyote i QunaSysa odlučili su iskoristiti ovu značajku kako bi pronašli najučinkovitije materijale za baterije. 

Za rad koriste 27-qubitno kvantno računalo Q System One, koje je IBM razvio zajedno sa Sveučilištem u Tokiju, kao i drugim japanskim znanstvenim organizacijama.

Jedan od sudionika projekta, QunaSys, ima iskustva u području kvantnog računarstva, kao iu provođenju simulacija za traženje materijala s određenim svojstvima. 

Tijekom ove pretrage koriste se teorijomFunkcional gustoće, u kojem se čvrsto tijelo smatra sustavom velikog broja elektrona koji međusobno identično djeluju, a koje zajedno drži rešetka atomskih jezgri. Drugim riječima, to je distribucija gustoće elektrona, koja je opisana u kvantnim Schrödingerovim jednadžbama.

Kvantno računalo dobro radi s takvim formulama, za razliku od superračunala, napominju autori rada. 

Čitaj više:

Milisekunda umjesto 30 trilijuna godina za zadatak: Kina predstavila novo kvantno računalo

Naše kvantno računalo, nuklearna energija i sudarač: što se može očekivati ​​u ruskoj fizici

Na ostacima DNK jednog od najpoznatijih Indijanaca pronađen je njegov živi praunuk