Umjetna opća inteligencija može nam pomoći u rješavanju problema slijepe ulice, ubrzati i optimizirati
Koliko je općeniti AI svestran? Kako će to funkcionirati?
Sam pojam zvuči kao umjetna opća inteligencija (Opća AI, AGI) ili "Umjetna opća inteligencija" (AGI).Preveden je kao opća, stvarna ili univerzalna umjetna inteligencija.
Do sada je bilo moguće stvoriti samo „uskiumjetna inteligencija (AI): može obavljati vrlo specifične zadatke. Prema Arkadyju Sandleru, direktoru MTS AI Centra, pogrešno je suprotstaviti se AII i AGI, budući da nam umjetna inteligencija koja danas postoji pomaže da automatski obavljamo bilo koju točkastu funkciju na ljudskoj razini ili je čak nadmašimo.
U slučaju AGS-a, proces rješavanja problema je drugačiji.Na temelju primljenih informacija izvucite vlastite zaključke, kao i samoučenje, pa čak i postanite svjesni sebe.
Zašto nam treba opći AI i gdje će se koristiti?
Opća umjetna inteligencija moći će koristiti globalno znanje osve vrste zadataka, kao i povezane podatke, za rješavanje određenog pitanja. Takav AI će uzeti u obzir kontekst tijekom analize teksta, kao i druge vrste informacija, kao što su slušne i vizualne.
Formalno, AGI je prikladan za bilo koji zadatak, jer može koristiti svoj pristup temeljen na podacimaUnatoč tome, postojat će područja u kojima AGI neće pronaćiČinjenica je da je u nekim područjima UID već dovoljan za učinkovito funkcioniranje.
Prema Daniilu Kireevu, vodećem istraživaču u tvrtki za prepoznavanje lica VisionLabs, opća umjetna inteligencija proširit će sePopis problema i pitanja kojima će se algoritam baviti, na primjer, to su složeni kompozitni zadaci koji zahtijevaju informacije o različitim područjima života.
Da biste donijeli konačan zaključak o tome, morate obraditi podatke o izrazima lica, srčanom ritmu, držanju i izgovorenim riječima.
Tko razvija opću umjetnu inteligenciju?
Takav projekt pokrenut je u Googleu.Tvrtka će naučiti umjetnu inteligenciju raznim vještinama kako bi bila univerzalna.Primijećeno je da će programeri koristiti multimodalne modele koji obrađuju i razumiju sve dolazne signale, bez obzira nanačin na koji se informacije prenose.
Tvrtka je sada tek na početkufaza razvoja. Ali postoje planovi za stvaranje AGI koji može riješiti milijune različitih problema, generalizirati podatke i kombinirati ih. Osnovne mogućnosti neuronske mreže već su testirane u projektima kao što su Google Switch Transformer, Gshard i drugi. Testiranja ovih modela već su pokazala da takvi sustavi troše deset puta manje energije od konvencionalnih neuronskih mreža.
Također u Kini su stvorili Tianjic čip, u kojemkombinirane su metode neurobiologije i shema za simulaciju ljudskog mozga. Čip ima više od 150 jezgri: one ponavljaju funkcije moždanih neurona, a također mogu istovremeno percipirati informacije i pretvarati ih u živčane impulse za pulsirajuću neuronsku mrežu i obrnuto.
Burst neuronske mreže koriste biološki vjerojatne modele neurona za obradu informacija. To je slično onome što se događa u ljudskom mozgu.
IBM je također radio u istom smjeru.Tvrtka je lansirala konvolucionu neuronsku mrežu na TrueNorth neuromorfnom čipu koji oponaša ljudski mozak. Troši tisuće puta manje energije od modernih procesora.
TrueNorth je samodostatno računalstvosustav koji kombinira procesor i memoriju. Svaki čip sastoji se od 4096 neurosinaptičkih jezgri s 1 milijun programibilnih neurona i 266 milijuna konfigurabilnih sinapsi.
Tvrtka se u tome nastavlja razvijatismjeru i krajem ljeta 2021. predstavili nove čipove za korporacije Tellum - ovo je nova generacija z-procesora koji su dizajnirani za rad s poslovno kritičnim zadacima.
Kakve prijetnje mogu postojati od opće umjetne inteligencije?
Opća umjetna inteligencija ima potencijal duboko promijeniti naš odnos s tehnologijom. Ideja je da će strojevi obavljati sve funkcije jednako dobro kao i ljudi, a možda čak i bolje.
To znači da će moći stvarati drugesnažnijim uređajima. Jednom kada se to dogodi, ljudi će zauvijek zaostajati za razvojem opće AI, koja će učiti super brzo i proizvoditi sve više i više novih rješenja. Taj se proces naziva "singularnost".
Kao rezultat toga, može se dogoditi da opća umjetna inteligencija postane posljednji izum čovječanstva, a onda ćemo jednostavno gledati kako se svijet oko nas mijenja, a da ne shvaćamo što se događa.
Do sada čovječanstvo nije uspjelo stvoriti zajedničkuumjetne inteligencije, ali možete vidjeti kako to područje napreduje: kvaliteta komunikacije glasovnih asistenata, zvučnika, chat botova ili razvoj autopilota u električnim automobilima.
Ali sada je prerano govoriti o punopravnominterakcije, jer je sustav još uvijek nesavršen, stoga je AI samo alat na koji se možete osloniti, a ne punopravna jedinica koja može donositi odluke.
Čitaj više:
Pogledajte slike dviju galaksija koje se spajaju, snimljene u razmaku od 9 godina
Novi način isporuke tvari čini stanice raka samouništenje
Američki znanstvenici su tijekom eksperimenta dobili rekordan prinos energije