Kétségtelen, hogy ma már a számítógép nemcsak egyszerű számítási feladatokat old meg gyorsabban, mint az ember
Összehasonlítva azonban az emberi agy munkájátilyen algoritmusokkal helytelen. Sokszor bonyolultabb és kiváló eredményeket képes elérni. Az a tény, hogy alacsonyabbrendűek vagyunk ebben a csatában a mesterséges algoritmus ellen, néhány sérülékenységet beszél, de annak jellemzőit nem. Az ember továbbra is előállíthat egy új algoritmust annak megoldására, amire a számítási gép nem képes. Az IBM Watson természetesen már nem számológép, de egyáltalán nem olyan ember, aki képes a szintetizált szemantika segítségével komplex problémákat gondolkodni és megoldani. Az emberekben az élő fajok képviselőjeként az információ felhasználásának és megoldásainak kiadásának folyamata több milliárd éves evolúció során olyan összetett idegrendszerré fejlődött, amely képes a problémák megoldására, amelyet nemcsak különféle információforrásokból szintetizálnak, hanem általában ilyen információ hiányában. Próbáljuk kitalálni, hogyan történik ez.
Az IBM Watson egy IBM szuperszámítógép, amely a következőkkel van felszerelve:AI rendszert és egy kutatói csoport hozta létre, amelyet David Ferucci vezet. Létrehozása a DeepQA projekt része. Watson fő feladata a természetes nyelven megfogalmazott kérdések megértése és az AI használatával választ találni rájuk. Az IBM első elnöke, Thomas Watson nevezték el.
Neurointerface
Bármely információ, amely egy személyre vonatkozikkívülről, az agy feldolgozza, és a kimenet jel. Ebben a rendszerben az összes érzék - látás, szag, hallás, íz és érintés - szinte végtelen számú különféle információ kombinációját képviseli, ám ezen áramlás feldolgozásával az agy csak idegimpulzusokkal képes reagálni. A szem, a karok és a test mozgása teljesen függ az agytól az izomszövetté irányított idegi impulzusoktól. Ez a korlátozás logikus kérdést vet fel a kutatók számára: lehetséges-e kémkedni egy személy gondolataiban azáltal, hogy ezeket az idegi impulzusokat közvetlenül az agyból vonja ki?
Jelenleg az orvostudományban és sokakbana tudásintenzív vállalkozások különösen a neurális interfész rendszerek iránt érdeklődnek és reménykednek. Az NS egyfajta közvetítő az agynak a külső rendszerrel való interakciójában közvetlen érintkezés nélkül. A tudományos-fantasztikus irodalomban ezt gondolatkontrollnak vagy telekinézisnek hívnák – vagy akár az emberi tudat számítógépbe történő átvitelének. Az e terület iránti óriási érdeklődés a népszerű „Black Mirror” tévésorozathoz vagy a „Ghost in the Shell” című kultikus filmhez vezetett. A "Westworld" vagy a kvantum DEVS elbeszélés mind fikciós alkotás, amely ugyanazokról a tudományos hipotézisekről és felfedezésekről beszél.
Ez a fejlesztési terület hatalmas lehetőségeket rejt magában:a kézenfekvő mindennapi feladatoktól, mint például a tévé gondolati erejével való bekapcsolása, az összetett rendszerek vezérléséig vagy akár a mesterséges szervek irányításáig. Az utolsó példát már tesztelik idegi interfész exoskeletonok alapján. Egy ilyen mechanizmus segítségével 2016-ban Nathan Copeland nemcsak megrázhatta Obama elnök kezét, hanem érzékelőkön keresztül is érezhette azt.
Hogyan olvas egy gép gondolatokat?
Mi engedi, hogy a számítógép a fejébe kerüljön?egy személyhez? Az emberi agy a központi idegrendszernek nevezett hatalmas kommunikációs hálózat része. Ez viszont aktivitást fejez ki az idegsejtben az elektromos potenciálok folyamatos létrehozásában, a pozitív ionok újraelosztásában és a depolarizáció - potenciálkülönbség - létrehozásában. A depolarizáció idővel felhalmozódik, és a negatív töltésű neuron pozitív töltésűvé válik, „áttöri”, és az impulzus továbbadódik. Ezt a folyamatot Pitt és McCulloch ihlette 1943-ban, akik létrehozták az első mesterséges neurális hálózatot.
Elektromos tevékenység leolvasási technológiaAz idegrendszer nem innovatív, és már olyan fontos orvosi technikákat szült, mint az elektroencefalogram. Az agy tevékenységének rögzítése az agyra alkalmazott különféle motivációk során nem egyszerűen megszámolható és közvetlenül felhasználható ebben az értelemben. Azt is érdemes megjegyezni, hogy az agy egy folyamatosan változó architektúra, amely folyamatosan rögzíti a tapasztalatokat és a memóriát, valamint a növekvő idegi kapcsolatokat. Ezért az interfész nagy mennyiségű betanítási adatot használ annak biztosítására, hogy az algoritmus stabil legyen az elkerülhetetlen változásokkal szemben.
A regisztráció és a rögzítés hosszadalmas folyamat,sok erőfeszítést és időt igényel, egészen a közelmúltig még veszélyes is, de nem alapvető. A neurointerfész fő feladata a kapott információ dekódolása és a válasz fogadása azzal a feltétellel, hogy az adatok többdimenziós tér, magas zajszinttel. Ebben a szakaszban a mesterséges idegi hálózatok fontos szerepet játszanak. Annak ellenére, hogy primitívak a valós idegrendszerhez képest, struktúrákat találnak olyan terekben, amelyeket az emberek számára nehéz elképzelni. Ezen felül, abban a pillanatban, hogy az idegi hálózat lebonthatja az agyi tevékenységet, és alkalmazkodni tud egy adott operátorhoz. Az agysejtek egymás közötti kommunikációjának megbontásához olyan rendszerre van szükségünk, amely homályosan hasonlít az agy munkájához. Ez egy igazi paradoxon.
Segítsen a neurointerfésznek
Mint korábban említettük, az agy és a funkcióktevékenységei - az építészet ingatag, változó, és személyenként nagyon változó. Mit tehetünk annak érdekében, hogy megközelítéseink egyetemesek legyenek?
A neurobiológia olyan tudomány, amely nem idegen a mintákhoz,Meg tudjuk oldani és felhasználhatjuk őket az élet megkönnyítésére a neurális interfész számára? A psziché különféle tudományok prizmáján keresztül történő megfigyelése, a matematikától a biológiáig, olyan ötletekhez vezetett, amelyek nagyon világosan leírják a helyzet valós helyzetét. Ezek az ötletek képezték a gondolkodásformátumok elméletének alapját.
Ahogyan adatokat táplálunk be egy neurális hálózatba, úgy a miénk isaz agy információt kap. Ahogy a neurális hálózatnak valamilyen képet kell találnia a számok vagy pixelek káoszából, úgy agyunknak is a különböző érzékszervekből származó folyamatos információáramlásból kell döntést hoznia. Az, hogy ez a rendszerezés hogyan történik, és milyen döntés születik a kimeneten, meghatározza a hálózat vagy a gondolkodás típusát.
Annak ellenére, hogy a neurális hálózattal való egyértelmű analógiamaga az elmélet nem egyszerű jellegű, és elemzéshez számos olyan jellemzőt igényel, amelyeket meg kell mérni - a gondolkodás sebessége, felépítése és volumene. Ebben az összefüggésben a vízáram analógiája alkalmazható a hidrodinamikai fizikából: az áramlatok viszkózusak, laminárisak és stabilak, vagy turbulensek. Elméletileg, a bemeneti paraméterek ismeretében, nagyjából leírhatjuk az áramlás hosszú távú viselkedését és előrejelzéseket tehetünk valamilyen jövőre vonatkozóan, amely meglepő módon egy szűk konfidencia intervallumon belül helyezkedik el.
Nem arra törekszünk, hogy mindent a legkisebb részletekre leírjunklehetetlen, de feltételezzük, hogy van egy alapvető mintázatrendszer, amely a személyiséget irányítja. Ez egy igazság posztulátuma egy ember számára, amely idővel kissé megváltozik. Az az elmélet, amelyet az elmélet levezet, meglehetősen összhangban van a technológia logikájával. Azt hiszem, sok ember ismeri a "túlélési hiba" jelenségét. A második világháború alatt Abraham Wald magyar matematikusnak megoldást kellett találnia egy fontos problémára: a bombázók mely részeit kell megerősíteni. A repülőgép lyukakkal és még elveszett alkatrészekkel tér vissza az alaphoz, de a motorok épek voltak. A matematikus paradox módon következtetett: meg kell erősíteni azokat a részeket, amelyek fennmaradtak. Rájött, hogy a leeső részek nem annyira fontosak, mivel a bombázók képesek voltak visszatérni, de az ép maradt a legfontosabb, és ezek nélkül az alkatrészek nélkül a síkok nem lennének vissza az alapnál. Hasonlóképpen azok az emberek, akik megpróbálják magukban kifejleszteni azt, ami a természetéből fakad, valószínűleg téved, mert pontosan túlélik sajátos "motorjuk" miatt.
Ebben a paradigmában lehetőséget látunk a meghatározásragondolkodási formátum a kapott adatok strukturálisabb interakcióban való felhasználására a neurális interfésszel és a nagy bizonytalanság sérülékenységének leküzdésére.
Elon Musk nemrégiben bejelentette, hogy a társaságaA neurointerfészeket fejlesztő Neuralink a következő év elején kezdi termékeit emberben tesztelni. A vállalkozó már gondolkodik egy olyan eszközről, amellyel az emberek szavak nélkül tudnának kommunikálni készülékeikkel. Az Elon becslései szerint mindössze 5-10 évbe telik majd annak a technológiának a kifejlesztése, amely ezt lehetővé teszi. Jelenleg az okostelefon és az agy közötti kommunikáció sebessége nagyon alacsony: nézzen a képernyőre, érintse meg az érzékelőt, vagy diktáljon valamit a telefonra szájon át. Amint a neuro interfész mint közvetítő kapcsolódik az agyhoz, azonnali lesz - a gondolkodás szintjén. És itt kezdődik a móka. Mivel itt az embernek csak több esélye van a megoldás nagyon gyors elérésére, amely szűk irányban csak a modern gépek számára elérhető. Csak a mesterséges ideghálózatok és a természetes hálózatok összesítése marad. De ez egy másik történet.
Lásd még:
Nézze meg a Tejút mögött található több százezer galaxis hatalmas „falát”
A NEOWISE üstökös látható Oroszországban. Hol lehet látni, hol kell keresni és hogyan kell fényképezni
Kiderült, hogy a maja civilizáció elhagyta városát