Az új neurális hálózat képes megkülönböztetni az egyes embereket és objektumokat a videóban, és felgyorsítani vagy lelassítani őket
Ehhez a Google és az Oxford csapataAz egyetem minden videoképet külön rétegekre osztott, és megtanította az AI-t, hogy azonosítsa a bennük lévő embereket vagy tárgyakat. Ez az ideghálózat az egyes rétegekben lévő dolgokra összpontosít, a mozgásukra összpontosítva, majd minden tárgyat elválaszthat és megváltoztathatja mozgásukat.
A tudósok meghatározták a hangsebesség felső határát
Korábban a Google olyan modellel állt elő, amely képes volt rájelnyelv olvasása videohívások közben. A mesterséges intelligencia képes észlelni, hogy ki beszél aktívan, de figyelmen kívül hagyja a másik személyt, ha éppen mozgatja a kezét vagy a fejét. A Google kutatóinak új fejlesztése ezt nagy hatékonysággal és alacsony késleltetéssel tudja megtenni. Eddig a kutatók megállapították, hogy a jelnyelv-felismerés késésekhez vagy a videó minőségének romlásához vezet, de ez a probléma megoldható, és maga a modell is könnyű és megbízható marad.
A rendszer először a videót futtatja az alábbi modellen keresztülaz úgynevezett PoseNet, amely felméri a test és a végtagok helyzetét az egyes képkockákban. Az egyszerűsített vizuális információkat elküldik egy modellnek, amely képzett az emberek számára a jelnyelvet használó videók videóinak elhelyezésére, és összehasonlítja a képet azzal, ahogyan az emberek általában megjelenítenek bizonyos szavakat.
Olvassa el
A betegség 3. napján a legtöbb COVID-19 beteg elveszíti szaglásérzetét, és gyakran orrfolyástól szenved
Lásd a Nap felszínének legközelebbi felvételeit
A Doomsday-gleccser veszélyesebbnek bizonyult, mint azt a tudósok gondolták. Elmondjuk a fő dolgot