A Carnegie Mellon Egyetem (CMU) kutatói olyan gépi tanulási technikát fejlesztettek ki, amely
Például a jövőbeni komplikációk egyik jeleterhesség sérült erek, vasculopathia. Jelenlétük arra utal, hogy a terhesség 2-8% -ában szövődmények fordulhatnak elő. Szélsőséges esetekben mind az anya, mind a baba számára végzetesek lehetnek.
Ha ezt a kárt korai stádiumban észlelik,a tünetek megjelenése előtt kezelhetők. Mivel azonban a vizsgák nagyon időigényesek és nagyon speciális készségeket igényelnek, ritkán történik meg.
Egy új teszt néhány perc alatt és egy csepp vízzel megállapítja a biztonságosságát.
A csapat ennek alapján képezte ki algoritmusátméhlepényminták képei. Először észleli a képen látható összes véredényt, majd megállapítja, hogy az egyes érek egészségesek-e. Az algoritmus a terhesség különböző jellemzőit is értékeli, például az időtartamot és az anya által tapasztalt állapotokat. Ha a rendszer bármilyen rendellenességet észlel, felméri a szövődmények kockázatát.
Teszteléskor az algoritmus besorolta kár pontosabb, mint a hivatásos patológusoké. A kutatók azonban nem számítanak arra, hogy a rendszer felváltja az élő szakembereket. Ehelyett a rendszer kiválaszt egy mintát az orvosok számára. A kutatók megjegyzik, hogy ez csökkenti a felmérések költségeit.
Lásd még:
- Az USA jóváhagyta a világ legkisebb atomreaktorát
- A szimuláció megmutatta, hogy néz ki a sötét anyag
- A tudósok kiderítették, miért a gyermekek a COVID-19 legveszélyesebb hordozói