Сильные землетрясения трудно пропустить, однако они случаются редко. Между тем, незаметно проходят
Если мы улучшим нашу способность обнаруживать и определять местонахождение этих очень малых землетрясений, то можем получить более четкое представление о том, как землетрясения взаимодействуют или распространяются по разлому, как они возникают и даже как прекращаются.
Грегори Бероза, еофизик из Стэнфорда и один из авторов статьи
Mousavi a technológián kezdett dolgozniföldrengés-észlelési automatizálás. Korábban Memphisben tanult napi összejöveteleket. Néhány évvel később, miután csatlakozott Beroza stanfordi laboratóriumához, gondolkodni kezdett azon, hogyan lehetne megoldani a kérgi rezgések észlelésének problémáját a gépi tanulás segítségével.
A szerzők cikkükben kifejtik, hogy új modellt dolgoztak ki a nagyon kicsi, gyenge jelekkel rendelkező földrengések észlelésére. Földrengés-transzformátornak hívják.
Mousavi szerint a modell a PhaseNet és aA CRED és "magában foglalja azokat az algoritmusokat, amelyeket a tudósok kézzel készítenek". Különösen a Földrengés-átalakító utánozza, hogy az emberi elemzők hogyan tekintenek a mozgások egészére, majd egy kis érdeklődésre képesek.
Ez a technológia lehetővé teszi az elemzők számáraösszpontosítson az információk kinyerésére a földrengések teljesebb katalógusából. Az új algoritmus megtakarítja a kutatók idejét, amelyet a földrengés jellegének elemzésére fordítanak.
Olvassa el még:
Az Északi-sarkvidéken folytatott éves misszió befejeződött, és az adatok kiábrándítóak. Mi vár az emberiségre?
Nézze meg, hogy az új Hummer rákszerűen halad-e az úton lévő akadályokon
A betegség 3. napján a legtöbb COVID-19 beteg elveszíti szaglásérzetét, és gyakran orrfolyástól szenved