A mesterséges intelligencia érdekellentéteket tár fel a tudományos cikkekben

Néha nyilvánvaló az összeférhetetlenség. Azok a kutatók, akik nem hozzák nyilvánosságra finanszírozási forrásukat és

érdekli az eredmények, gyakran aláássákkövetkeztetéseik jogosságát. Az összeférhetetlenség másik példája az volt, amikor a cikk szerzője egy másik tanulmányon dolgozott egy tudományos folyóirat szerkesztőjével. Egy ilyen eset miatt egy folyóirat már két cikket visszavont 2017-ben.

De a konfliktus egyéb esetei finomabbak éskönnyű kihagyni. A tény az, hogy sok folyóiratban megjelent cikkeket kis csoportok szerkesztik, és önkéntes tudósok értékelik. Emellett a tudományos irodalom is gyorsan növekszik: az elmúlt 200 évben évente mintegy 3%-kal nőtt az évente megjelenő tanulmányok száma. 

Ilyen problémákat szem előtt tartva egy magazinkiadó azzala nyílt hozzáférésű Frontiers egyedülálló szoftvert kínál - egyfajta robotasszisztenst. Segít a szerkesztőknek azonosítani az ilyen kérdéseket a cikkek megjelenése előtt. Maga a szoftver neve AIRA, és ellenőrzi az esetleges összeférhetetlenségeket. Meghatározza, hogy a kézirat szerzői, szerkesztői vagy lektorai társszerzők voltak-e korábban.

A szoftver más kérdéseket is ellenőriz: vajon a cikk külön figyelmet igényel-e, vagy a téma ellentmondásos.

A szoftverfejlesztők azonban megjegyzik, hogy az eszköz nem képes felismerni az összeférhetetlenség minden formáját. Például nem nyilvános finanszírozási források vagy kapcsolatok.

Olvassa el

A tudósok a közösségi hálózatokon azonosították a bejrúti robbanás okát

A tudósok megvizsgálták, hogyan terjed a COVID-19 beltéren

Január 1-jétől minden okostelefonnak 16 orosz alkalmazással kell rendelkeznie