A főként a Nemzeti Csillagászati Obszervatórium tudósaiból álló kutatócsoport
Japán Nemzeti Csillagászati Obszervatórium
Automatizált feldolgozási módszerek aA funkciók kibontása és kiértékelése mély tanulási algoritmusokkal 2012 óta gyorsan fejlődik. Ma már általában pontosabbak az embereknél, és autonóm járművekhez, biztonsági kamerákhoz és sok más alkalmazáshoz használják őket. Dr. Ken-ichi Tadaki, a NAOJ projekt docense azt javasolta, hogy ha az AI képes osztályozni a macskák és kutyák képeit, képesnek kell lennie megkülönböztetni a "spirális mintázatú galaxisokat" a "spirális mintázat nélküli galaxisokról". Valójában az emberek által készített képzési adatok felhasználásával az AI sikeresen osztályozta a galaxisok morfológiáját 97,5% -os pontossággal. Ezután a betanított AI-t a teljes adatkészletre alkalmazva körülbelül 80 000 galaxis spirálját azonosította.
Most, hogy ez a technika hatékonynak bizonyult, kiterjeszthető a galaxisok részletesebb osztályokba sorolására azáltal, hogy az MI-t az emberek által osztályozott jelentős szám alapján tanítják be.Jelenleg a NAOJ a Galaxy Cruise civil tudományos projektet hajtja végre, amelyben a polgárok tanulmányozzáka Subaru teleszkóppal készített képek olyan jellemzőket keresnek, amelyek arra utalnak, hogy egy galaxis ütközik vagy összeolvad egy másik galaxissal.
A Galaxy Cruise projekt tanácsadója, Masayuki Tanaka docens a következőket bízza megNagy remények vannak a galaxisok tanulmányozására a mesterséges intelligencia segítségével.
Olvassa el
A kincsvadász 3000 éves kincset talál Skóciában
Perseids Meteor Shower - 2020: Hol lehet megtekinteni, hol kell keresni és hogyan kell fényképezni
Vessen egy pillantást az univerzum 3D-s térképére: ezt 20 évig állították össze, és ez már meglepte a tudósokat