A Nanyang és Sydney Műszaki Egyetem kutatói kifejlesztettek egy gépet
Megfigyelték, hogy amikor az emberek praktikusan döntenekA feladatok során a környezeti vizuális és szomatoszenzoros információkat kombinálják. Ez a két típusú információ kiegészíti egymást, mivel kombinálva jobban megértik a probléma megoldásához szükséges összes adatot.
„Az ötletünk utánunk jötttanulmányozta az agy információfeldolgozási tulajdonságait. Kiderült, hogy az emberi agyban a perceptuális tevékenység nem csak a konkrét szenzoros információktól függ, hanem több érzékelő komplex integrációjától is. Ez arra ösztönzött bennünket, hogy a vizuális és szomatoszenzoros információkat (érintés, hőmérséklet) kombináljuk egy olyan rendszer megvalósításához, amely pontosan felismeri a gesztusokat.”
a tanulmány vezető szerzője Xiaodong Chen
Saját gesztus-felismerési technika fejlesztése,Chen és kollégái lehetővé tették a különféle szenzorokból összegyűjtött különféle szenzoros információk integrálását. A számítógépes látásmóddal kiegészítve létrehoztak egy rendszert, amely 85% -os pontossággal képes felismerni a mozdulatokat.
Többrétegű és hierarchikus felépítéseaz agy szerkezetét utánozza, de a hagyományos hálózatok helyett mesterséges neurális hálózatokkal Ezen kívül egyes hálózatok felépítésükben ugyanazokat a modális szenzoros adatokat dolgozzák fel, amelyeket az agy neurális hálózatai dolgoznak fel. Például egy szekcionált neurális hálózat (CNN) kifejezetten konverziós műveleteket hajt végre a biológiai idegrendszeren belüli helyi receptormező funkciójának mesterséges reprodukálásával. Ily módon utánozza a vizuális információ kezdeti feldolgozását, amely az emberi agy látásért felelős részeiben történik.
Lásd még:
— Szeptemberben egy veszélyes aszteroida repül a Föld közelében. A minimális távolság kisebb lesz, mint a Hold
— A NEOWISE üstökös látható Oroszországban. Hol lehet megnézni, hol lehet megnézni és hogyan lehet fényképezni
— Nézd meg a Tejútrendszer mögötti galaxisok százezreiből álló hatalmas „falat”