A Queenslandi Műszaki Egyetem kutatói algoritmust készítettek az eltávolításra
Először a kutatók betanították az algoritmustmillió tweet. Ezután finomították az adathalmazt úgy, hogy három kulcsszóval kerestek üzeneteket: „kurva”, „sajka”, „erőszak”. A kutatók a tweeteket aszerint is osztályozták, hogy nőgyűlölő-e vagy sem, az üzenetek kontextusa alapján. Ennek eredményeként az algoritmus megtanulta keresni a nőgyűlölő kiadványokat.
A kutatók megállapították, hogy egyfajta győzelemvolt az a pillanat, amikor a program a „vissza a konyhába” kifejezést nőgyűlölőnek minősíthette. Ez azt jelentette, hogy az algoritmus megtanulta figyelembe venni a kontextust.
A fejlesztés szerzői azt állítják, hogy a rendszer képes 75 százalékos pontossággal észlelni a nőgyűlölő tweeteket. A kutatók remélik, hogy algoritmusuk segít megvédeni a nőket az interneten.