Egy kutatócsoport először egy műholdas adatokon alapuló mély tanulási modellt használt
Az óceánhullámok kialakulásának fő okaiviharok és viharok rejtőznek a vízoszlop alatt. Műholdas távérzékelési adatok segítségével nyomon követhetők. A tudósok mély tanulási mesterséges intelligencia segítségével dolgozták fel az összes ilyen jelet.
Mesterséges intelligencia technológia — Ígéretes alternatíva az óceáni jelenségek modellezésére, és megkerüli a hagyományos numerikus modellek nehézségeit.
Li Xiaofeng, professzor Kínai Tudományos Akadémia
A kutatók kidolgozták a mély modelltmegtanulják megjósolni az óceán állapotát a jelenlegi és történelmi műholdadatok alapján. A tesztelés kimutatta, hogy a modell hatékonyan és pontosan előrejelzi a víz hőmérsékletét, és rögzíti a nagy hullámterjedés térbeli és időbeli változásait.
Lee professzor szerint a modellek alapjána mesterséges intelligencia, a statisztikai modellek és a hagyományos numerikus modellek kiegészíthetik egymást, ebben az esetben új perspektívát kínálnak az összetett óceáni jellemzők tanulmányozására.
Olvassa el még:
Nézze meg a Tejút mögött található több százezer galaxis hatalmas „falát”
A NEOWISE üstökös látható Oroszországban. Hol lehet látni, hol kell keresni és hogyan kell fényképezni
Kiderült, hogy a maja civilizáció elhagyta városát