A digitális orvoslásra való áttérés korlátai
A modern orvoslás fejlődésének motorja
Az ilyen megoldásoknak azonban van egy szisztémás hátránya - ezek nem tartalmaznak pontos adatokat a beteg állapotáról a kezelés során, valós időben.
Minden létező informatikai rendszer kap információtgyógyszerek szedése és a beteg állapota a kezelés során, akár a beteg saját szavaiból, akár az egészségügyi személyzet által leírtak szerint. És még ezek az adatok sem érkeznek meg azonnal, hanem egy bizonyos, gyakran kritikusan hosszú idő elteltével. A gyógyszerek szedésével és a beteg tényleges állapotával kapcsolatos elsődleges információk megszerzése pedig viszonylag magas költségeket igényel, és az egészségügyi személyzet számára is veszélytelen lehet, például fertőzött betegekkel végzett munka esetén. Ha a beteg otthoni kezelés alatt áll, a pontos információ megszerzése teljesen lehetetlen.
Az orvos döntése pontatlaninformációk helytelenek vagy elkésettek lehetnek, ami ismételt kezelés és további rehabilitáció szükségességéhez vezet, vagy szomorú eredményhez vezethet.
A mai emberek egyre inkább önmaguktól szoknakvigyázzon magára és egészségére. Annál relevánsabb kérdés az orvos receptjeinek szigorú betartása és a gyógyszerek szedésének ütemezése. Olyan megoldásokat fejlesztenek, amelyek ellenőrzik a kezelés menetét, összegyűjtik az adatokat és továbbítják azokat az elsődleges szakértői rendszerek felé. Például okos üvegek gyógyszerekhez - ilyeneket kínált a Pillsy cég. Az alkalmazáson keresztül szinkronizálják őket az okostelefonnal, és információkat küldenek a letöltött gyógyszerek szedésének idejéről. A technológia különösen hasznos lesz az idősebb emberek számára - 37% -uk elfelejtette időben bevenni a tablettáját, és néhányan félnek a mellékhatásoktól, vagy egyszerűen nem hisznek a javasolt gyógyszer hatékonyságában.
Egy másik fontos trend az AI aktív megvalósításaa gyógyszerfejlesztésben. Először is lehetővé teszi a nagy adatkönyvtárak gyorsabb feldolgozását a preklinikai szakaszban. Másodszor, a mesterséges intelligencia alkalmazása 50–60%-kal felgyorsítja a fejlődést – ez fontos olyan helyzetekben, amikor rák, veleszületett patológiák és más súlyos szisztémás betegségek elleni gyógyszereket kell létrehozni.
Az Insilico Medicine jelentése szerint ezekmesterséges intelligencia A GENTRL mindössze három hét alatt hoz létre gyógyszereket bizonyos patológiák ellen, míg az állatokon végzett gyógyszerek tesztelése csak 25 napot vesz igénybe. A hagyományos folyamat körülbelül nyolc évet vesz igénybe. De az AI nem garantálja a gyógyszer abszolút hatékonyságát, és a szokásos módszerek nem, de a különbségek a pénzügyi és a pénzügyi költségek terén nyilvánvalóak. A következő 10 évben a mesterséges intelligencia használata 70 milliárd dollárral csökkenti az új molekulák felkutatásának és fejlesztésének költségeit.
Digitális asszisztensek
A MedTech főbb fejleményei ma aggódnakfelhőalapú megoldások a kezelés lefolyásához, az elsődleges adatok valós időben történő gyűjtéséhez és továbbításához szakértői rendszerekhez. Az információgyűjtés és a kábítószer-bevitel kezelésének technológiái céljuktól függően több csoportra oszthatók.
Az első csoport a megoldások, amelyek segítenekelsődleges diagnosztika elvégzése és a terápia során, beleértve a távoli településeket is. Ezek kibővített valóságos elemekkel ellátott elektronikus sztetoszkópok, impulzus-oximéterek, hordozható spirométerek és más kis méretű digitális eszközök. Az orosz Laupeco startup egy intelligens elektronikus sztetoszkópot javasolt ML-algoritmusokkal (gépi tanulási algoritmusok - "High-tech"), amely hangrögzítéssel és nagyobb pontossággal képes felismerni a hörgőtáji rendszer betegségeit. Az ideghálózatok pontossága 83%, de az induló 98% -ra kívánja emelni az értéket. Az okostelefonnal történő szinkronizálásnak és az adatok elemzése után személyre szabott ajánlásoknak köszönhetően egy ilyen sztetoszkóp az átlagember számára elérhető.
A második csoport megoldások a dirigálásrakezelés. Digitális inhalátorokat, korábban említett tablettatartókat, valamint digitális injektálókat és öninjektorokat használnak. Minden eszköz objektív adatokat szolgáltat az orvosnak a páciensről, a szedés tényéről és a bevitt gyógyszerek dózisáról. Az intelligens gyógyszeres üvegek szervezők formájában is kaphatók, például a Xiaomi termék. Bluetooth-on keresztül csatlakozik egy okostelefonhoz, kiszámítja a tabletták szedésének ütemtervét, adatokat gyűjt, rezgéssel vagy jelzéssel emlékezteti a következő adagra. Az üvegekhez vannak intelligens fedelek: GlowCap, amelyet a tartályra tesznek, és jelzi a gyógyszer meginni szükségességét. A chip észleli az edény kinyitását, és továbbítja ezeket az információkat az alkalmazásnak.
Digitális adagolókgyógyszerek - gyógyszereket adagokban tárolnak és terjesztenek, emlékeztetnek a belépés idejére, és egyesek (például a Hős) akár automatikusan le is rendelhetik a lejárt gyógyszereket a gyógyszertárból. Okostelefonnal együtt dolgoznak, értesítéseket küldenek az orvosnak vagy a beteg rokonának. Vannak bütyökadagolók is, amelyek ellenőrzik a betöltött gyógyszerekhez való hozzáférést.
A cukorbetegek számára a vállalatok injekciósintelligens kupakokkal vagy érzékelőkkel van ellátva az inzulin toll alján. Az ilyen technológiák lehetővé teszik az adagolt adagolás és az eszköz használatának ellenőrzését. Például az Insulog egyik modulja kompatibilis sok eldobható inzulintollal, és az érzékelőknek köszönhetően leolvassa azok kiváltását, rögzíti az injekciókat és elküldi őket egy alkalmazásba egy okostelefonon. Az Insulog kütyüjének képernyőjén információkat láthat az utolsó alkalmazásról: az utolsó injekció beadásának ideje, adag, az aktuális nap inzulinmennyisége.
Egy másik érdekes megoldás aa hangtechnika alapján létrehozott magas vérnyomás-szabályozás a Livongo-tól. Összegyűjti és vizualizálja a tonométer adatait, és valós időben egyéni tanácsokat ad a betegnek: például nagy nyomáson javasolja az étrend megváltoztatását és az ételek nátriumszintjének csökkentését. Az információt az AI dolgozza fel, és a rendszer a tulajdonos hangján beszél. Minden adatot az okostelefonra is továbbítanak, és segítségért el lehet küldeni a Livongo orvosainak.
Az okostelefonok megjelenése ösztönözte a fejlődéstMedTech: Számos rendszer elkezdett kamerát használni, hogy megerősítést kapjon arról, hogy a drogokat időben szedik. Ezenkívül az okostelefonok teljes értékű orvosi asszisztenssé válnak. Például az Apple a CareKit szoftvert használja az Egészség alkalmazáshoz, amely folyamatosan figyeli az ember állapotát. A fizikai aktivitásra, a pulzusra és a vérnyomásra vonatkozó adatok az Apple Watch-ból vagy más hordozható eszközökből származnak. A szoftveres környezet képességei azonban még nem érnek véget - elemezni tudja a hőmérsékletet, a gyógyszerek bevitelét, fel tudja mérni a fáradtságot és a fájdalmat az Apple Watch platformba integrálódó harmadik féltől származó eszközök segítségével. Például a cukorbetegeknek szánt One Drop készülékekkel és az azonos nevű alkalmazásukkal regisztrálhatja és elemezheti a vércukorszint adatait, gyógyszeres kezelési menetrendet kap emlékeztetőkkel.
Digitális inhalátorok és platformmegoldások
A koronavírus-járvány a növekedést is serkentettedigitális szolgáltatások és a MedTech piac fejlesztése. De a hangsúly a légúti betegségek kezelésére helyeződött át. A digitális inhalátorok a legnépszerűbb asszisztensek új kategóriája lettek, és a porlasztók fejlesztésének következő lépése. A terápiás folyamatot a lehető leghatékonyabbá és biztonságosabbá teszik, megoldva a pontatlan gyógyszeradagolás problémáját.
Porlasztókészülék- egy kis eszköz inhalációhoz. A gyógyászati anyag ultrafinom diszpergált diszperzióját használja. Cisztás fibrózis, bronchiális asztma és légúti betegségek kezelésére használják.
A hagyományos inhalátorokat technológiai módon igazítjákcsak egyetlen módon szerezhet aeroszolt, és nem veszi figyelembe a beteg jellemzőit, a gyógyszert és magát az inhalációs folyamatot. Egy személy különböző mélységben és gyakorisággal lélegezhet, a kezeléshez különböző jellemzőkkel rendelkező inhalációs oldatok használhatók. Mindez a gyógyszer hatásának csökkenéséhez vagy a mellékhatások megjelenéséhez vezet. A digitális inhalátorok az alkalmazott gyógyszerektől függően szabályozzák az aeroszol jellemzőit, segítenek csökkenteni a beteg által kapott gyógyszer adagját anélkül, hogy csökkentenék azok hatékonyságát.
Az első ilyen egyetemes fejlesztés az voltdigitális inhalátor PM&HM. Jelenleg a fejlesztést már regisztrálták Oroszországban. Az intelligens inhalátor azonosítja a pácienst, szabályozza a keletkező aeroszol jellemzőit és kiszámítja az adagot az inhaláció során. Lényegében ez egy mini-számítógép, amely pontosan kiszámítja az inhalációs folyamatot az orvos felírása, a beteg állapota és az alkalmazott inhalációs oldat függvényében. Az eszköz az alkalmazott gyógyszertől függően szabályozza a keletkező aeroszol jellemzőit. Használható tuberkulózis, onkológia, asztma, COPD, szív- és érrendszeri betegségek és COVID-19 okozta tüdőgyulladás kezelésére szolgáló gyógyszerekkel. A digitális inhalátor egy mobilalkalmazáson keresztül kommunikál a telemedicina platformmal, így az orvos figyelemmel kíséri a gyógyszerfelvételt.
Az inhalátort már regisztrálták az Egészségügyi Minisztériumban,Már csak meg kell várni, amíg bekerül az orosz kórházakba - a tervek szerint 2025-re a szakosodott intézmények legalább 30%-át felszerelik vele. Még a kötelező egészségbiztosítással rendelkező betegek is hozzáférhetnek majd az innovatív kezeléshez. Most a tuberkulózisban szenvedő betegeket már kezelik ilyen inhalátorok segítségével a Trans-Bajkal Területen.
Mi fog változni a jövőben
A rendezéshez használt megoldásokelsődleges diagnózis, komplexitásuk és digitális héjuk miatt kezelésre is használható, ha ökoszisztémává egyesíthetők. Az új technológiai eszközök többsége, különösen az orosz dizájn, nem különböznek egymástól a magas költségekben, ezért otthoni kezelésre és a betegek ellenőrzésére használhatók. Egy ilyen lépés csökkenti az egészségügyi rendszer gazdasági terheit, és leegyszerűsíti a betegellátás megközelítését.
A modern eszközöket összegyűjtik és áthelyezikbármely információs rendszer valós idejű adatokat szolgáltat a páciens állapotáról a kezdeti diagnózis és a kezelés során. Lehetőség van objektív adatok beszerzésére az adott beteg által szedett gyógyszerszedés tényéről és adagjáról, valamint megvalósult a gyógyszerfelvétel távoli kezelésének lehetősége.
Nehéz megjósolni, hogy a világ milyen sebességgel ésOroszország áttér a teljesen digitális kezelési támogatásra, különösen a régiókban. Jelenleg még az orvosi dokumentációkat sem fordítják le teljesen elektronikus formátumban (az orvosok 70% -ának nehézségei vannak a digitálisra való áttéréssel) - ezt 2021 végéig tervezik megtenni. A járvány azonban határozottan ösztönözte az orvostudomány új szintre való átmenetét, Moszkvában még egy digitális kórházi rendszert is elindítottak. Lehetséges, hogy a távoli betegkezelés a közeljövõ kérdése, és az orvosi ellátás folyamata nagyon hamar megváltozik. Minden ok feltételezhető, hogy ez az átalakulás elsősorban a szakértői orvosi informatikai rendszerekbe belépő elsődleges információk gyűjtésének automatizálása és pontossága miatt valósul meg.
Lásd még:
A legnagyobb mágneses vihar lehetővé teszi, hogy Moszkvából lássa az északi fényeket
A Doomsday-gleccser veszélyesebbnek bizonyult, mint azt a tudósok gondolták. Elmondjuk a fő dolgot
Nézze meg a Tejútrendszer csillagainak milliárdjainak legátfogóbb katalógusát