Neurális hálózati technológia
Minden nap érkeznek hírek a neurális hálózatok új alkalmazásairól. Létrehozva az USA-ban
Mesterséges neurális hálózat (INS)— matematikai modell (valamint annak szoftverevagy hardveres kiviteli alak), a biológiai neurális hálózatok - egy élő szervezet idegsejtjei - szerveződésének és működésének elvén épül. Ez a koncepció az agyban zajló folyamatok tanulmányozása és modellezése során merült fel.
Ennek a technológiának számos alkalmazása van. Például a neurális hálózatnak megkülönböztetnie kell a kutyákat és a macskákat. Az algoritmus beállításához a macskák és kutyák nagyszámú aláírt képét adjuk meg. A neurális hálózat elemzi ezekben a képekben lévő objektumok jellemzőit, és olyan felismerési modellt épít, amely minimálisra csökkenti a referenciaeredményekhez viszonyított hibák százalékos arányát.
Egyébként, amikor a Google azt kéri, hogy erősítse meg eztÖn nem robot, és jegyezze fel a közlekedési lámpákat vagy a buszokat, nem halad át a kognitív képességek alapvető tesztjét, de tanítsa meg a neurális hálózatot, hogy megkülönböztesse a közúti infrastruktúra tárgyait A rendszert drónokban fogják használni.
A neurális hálózatok használata korlátlan.Azonban a leggyakrabban használt robotikai neurális hálózatokban megtalálható a hang-asszisztensek és az emberek közötti interakció. A neurális hálózatok pontos választ adnak a kérdésekre. A hangsegéd minősége függ tőlük. A hangsegédek között Alexa-t lehet azonosítani az Amazon-tól, a Cortana-t a Microsoft-tól és a Siri-t az Apple-től. Az orosz hangszolgálatok közül az „Alice” a Yandex.
Minél jobb a neurális hálózat képzése, ajobban válaszol a partnerek kérésére: megérti a fordított szórendet, a kontextust és a közvetett lekérdezést. Ez az irány az egyik legígéretesebb a jövő fejlődésében. Mivel az internet megváltoztatja a társadalmi folyamatokat, az információátadás sebessége és az élet általános üteme óriási mértékben nőtt. De az ember egyre magányosabb. Egy társ robot lesz releváns, amely kielégíti a kommunikáció, a megértés és a támogatás szükségességét.
Digitális társak már Japánban jönnek létre,amelynek funkcionalitása túlmutat az egyszerű tanácsadóknál. Segítők, barátok és akár feleségekké válnak. A Nyugat nem is messze van: 47 millió ember az Egyesült Államokban (az összes felnőtt népesség közel 20% -a) intelligens hangszórókat, Amazon Echo-t vagy Google Alexát használ. Ráadásul a legújabb kutatások alapján intelligens hangszórókat használnak, nemcsak a parancsok megadására. 25% -uk magukkal alszanak, 20% -uk viccet, 15% -át gyerekeknek szánták - az oszlop meséket mesél, és segít a gyermek elvonásában.
A párbeszéd fenntartásának képessége kulcsfontosságú követelmény a robotok számáraés az egyik legígéretesebb és legkeresettebb fejlesztési terület.
Beszédfelismerő rendszer
Az egyik dolog az, hogy csak vegye fel a választ a kérésre, desokkal nehezebb hallani és megfejteni a beszélgetőpartner kérését. A pontosságot a beszédfelismerő rendszer minden eleme befolyásolja: a képzési mintát és a felismerési algoritmusokat.
A hangáram minősége - az arányjel / zaj, beszédérthetőség és hangerő. A modern rendszerek igyekeznek kiegészíteni a „hallatlan” nyelvi modelleket - minden nyelvnek megvan a saját stabil kifejezése és stabil kötegje.
Ez az, amikor azt mondják az elismerésértEz azt jelenti, hogy van egy kiigazítás a további adatok, például specifikus felhasználási kifejezések, mint az intelligens oszlopok esetében, vagy az adott témakör egy adott szótárának használata esetén.
A pontosság vagy a felismerés minősége számíta helyesen felismert szavak aránya az összes beszélt szavak számával is hozzáteszi a hamis felismerések metrikáját, mint a hamisan elismert szavak arányát az összes felismert szavakkal.
Az LG 2018-ban vezette beotthoni asszisztens. A színpadon David Vanderwal, a vezető marketing igazgató próbálta bizonyítani a Cloit, az LG új otthoni asszisztensét. Egy kis csepegtető kávéfőző, Cloi mérete az asztalon kell lennie, nincs keze és kereke, a feje forog, és beszélgetés közben bólint. Ez egy hangsegéd, amelynek célja, hogy segítse Önt az élet megszervezésében.
A színpadon Vanderwal mikor kérdezte Cloita mosás befejeződik - egy viszonylag egyszerű kérésnek pontosan meg kellett mutatnia, hogy az LG milyen asszisztenset kíván eladni. A Cloi válaszul megdöbbent.
- Még a robotoknak is nehéz napja van - próbáltnevessétek le Vandervol-tól. - Tehát, ha tudjuk, mikor véget ér a mosás, akkor szinkronizálhatjuk a mosógép működését a szárítóval, és ne felejtsük el, hogy csirke van a hűtőben, amely három nap múlva lejár. Úgy néz ki, meg kell főzni. Cloi, menj be a beszélgetésbe: mit tehetek egy csirkéből.
De még Cloi sem szólt ehhez a kifejezéshez.
Nem ismert, hogy mi okozza a hibát: nagy hely akusztikával, az internetkapcsolat minőségével vagy a szoftver hibáival. Mindenesetre az ember és a berendezés közötti robotkábel egyszerűen nem működött.
A Google az iparág zászlóshajója - már sokÉvek óta fejlődik ezen a területen, elérve a legmagasabb pontosságot és az elismerés stabilitását. Nyáron egy aktualizált hangsegédet mutatott be, és azt állítja, hogy az elismerési pontosság (angol) összehasonlítható az emberekkel. A kérelem feldolgozásához és a megfelelő válaszadáshoz a Google rendszer nem több, mint egy másodpercet vesz igénybe.
"Promobot"
Azonban a felismerési rendszer használatáhozA Google-nak licenceket kell vásárolnia, és meglehetősen drága. Ezenkívül a beszédfelismerő eszköz különböző körülmények között használható. Az otthoni asszisztens és a robot felismerési paraméterei különböznek a magas koncentrációjú emberekben. A sajátosságok megpróbálják figyelembe venni a Promobot fejlesztőit - kifejlesztik a mikrofon tömbök rendszerét és az offline felismerést. Ez lehetővé teszi, hogy a robotok kevésbé függjenek az internetkapcsolat minőségétől, és továbbra is jó párbeszédgé váljanak mind az instabil kapcsolatok, mind a zajos környezetben.
Arc- és érzelmi érzékelési technológia
A minőség megszervezése érdekébenAz ember és a robot közötti kölcsönhatás, meg kell érteni, hogy ki van a gép előtt, és milyen érzelmeket tapasztal az ember. Ezek az adatok lehetővé teszik számára a leghatékonyabb kommunikációs stratégia kiválasztását, hogy releváns ajánlatokat tegyen. Például, hogy kedvezményt nyújtson kedvenc fagylaltfajtájáról, hogy ne legyen szomorú, vagy jelentést tehet a kozmetikai részleg promóciójáról, ha a robot lát egy lányt előtted.
Az orosz VisionLabs cég a legtöbbet kínáljaalkalmazásának különböző ágai. A LUNA arcfelismerő platform lehetővé teszi a tulajdonos számára, hogy kulcs nélkül megnyissa az autót, és fizessen a vásárlásokért egy selfie-vel. A VisionLabs arcfelismerése a Sberbank iskolai beléptető rendszerben valósul meg, amelyet a hallgatónak a Moszkvai Pszichoanalízis Intézet vizsgáinak vizsgálatára használnak.
Ha az érzelmek elismeréséről beszélünk, akkorazok az iparágak, amelyekben a szolgáltatás várható. Például az Alfa Bank teszteli az ügyfél érzelmi felismerési rendszerét. Az algoritmus elemzi a látogató arckifejezését, miután a szolgáltatás becslést adott. Így a bank visszajelzést kap anélkül, hogy felméréseket és interjúkat kérne.
Promobot és Neurodata Lab indított egy pilótátegy empatikus robot projektje, amely képes egy személy legfeljebb 20 érzelmi állapotának felismerésére. Az elismert érzelemnek megfelelően a robot kommunikációt épít, hogy ösztönözze vagy megnyugtassa a beszélgetőpartnert, ha vicces és merész lesz, ha pozitív reakciót lát. Miközben a projekt a vizsgálati szakaszban van, a robot már benyújtott a CES-2019-re.
Navigációs rendszer
A feladatoktól függően szabadtéri és kültéribeltéri technológia Szabadtéri navigációra van szükség a pilóta nélküli járművek és repülőgépek számára, a beltéri navigáció az épületek biztonsági és szervizrobotjaira vonatkozik.
Ma kétféle navigáció létezik: globális és helyi. A globális műholdas rendszereken történő navigációt javasolnak, kültéri rendszerekben keresnek, de beltéri használatra nem alkalmasak. A pozíciókijelzésnek nincs mindig kapcsolata és alacsony pontossága. A helyi megoldások közé tartozik az ultrahang, az optikai és az infravörös rendszerek navigációja. A meglévő rendszerek drágák, így a 2019-es fő kihívás az árak csökkentése lesz.
Például az autó Tesla érzékelő rendszeretöbb százezer dollárba kerül. Az autopilóttal rendelkező autók nagy eloszlása miatt azonban a fedélköltségek csökkentek a niche-ről és a drága termékről egy széles körben elterjedt területre való átállás miatt. És a megfizethető és olcsó mikrohullámú megoldások megjelenésével a robotikában kezdik használni a milliméteres hullámú radarokat, amelyek korábban csak drága prémium autóként voltak elérhetőek.
Például a Marvelmind indítása rendkívül pontos$ 349 beltéri navigációs rendszer. Működéséhez azonban négy helyhez kötött világítótest és egy mobil jelzőfény szükséges, ami megnehezíti a nagy területeken és a szabadban történő használatát.
A Marvelmind navigációs készülékei
Ha a szokásos értelemben beszélünk robotokrólAnnak érdekében, hogy a robot „Promobot” önállóan mozogjon ütközés nélkül, a fejlesztők szinte minden típusú mérést használnak: ultrahang, infravörös rövid hatótávolságú érzékelők, lidárok. Ez biztosítja a robot biztonságának maximális szintjét.
Információbiztonság
A biztonság biztosítása a robotika legfontosabb iránya. A robotok körüli eufória csökkenése után az emberek elkezdtek gondolkodni maguk biztonságáról és adataikról.
Az információbiztonsági fenyegetések tendenciái a területenA robotika általában nem tér el erősen a közönségektől az információs környezetben. A tárgyak internetének fejlesztése befolyásolta a botnet-hálózatok aktív terjesztését, amely sajnos szintén releváns a roboteszközök túlnyomó része számára.
A gyártók gyakran figyelmen kívül hagyják a számítógépes fenyegetésekkel szembeni komoly védelmet vagy elhanyagolják azt, ami a robotok kémkedés, adathalászat vagy adat lopás céljából történő használatához vezet.
A közelmúltban a pozitív technológiák kutatóiészrevette, hogy a vákuum tisztító robotok a tulajdonosaikat meghallgatják, és ezt az információt az interneten keresztül továbbítják - és még a cryptocurrency-t is el tudják adni. A biztonsági rések segítségével a támadó a hálózati forgalomon keresztül átveheti a bizalmas adatokat: nem csak a fényképek, hanem a bankszámla adatai is.
Az év elején jelentést tettek közzésebezhetőség robot Pepper. A szakértőknek sikerült hitelesítés nélkül átadniuk a harmadik féltől származó fájlokat az eszközhöz, sőt még a superuser fiókba is bejelentkezni. Képesek voltak a fizetési információk, a videokamerák és a mikrofonok adatainak elfogására is.
A súlyosság szempontjából maA probléma a legsúlyosabb az ipari robotika területén. 2018 végén az orosz automatizált folyamatirányítási rendszerek információs hálózatai elleni támadások száma nagyobb, mint a bankokon vagy egyéneken, és a titkosítási vírusokkal szembeni rezonáns helyzetek megerősítik, hogy még az atomerőművek is lehetnek a számítógépes támadások áldozatai.
Ennek a problémának az egyik megoldása lehet az AI használata a biztonsági menedzsment számára, amelyet ma már a vezető anti-vírusvédelmi gyártók fokozatosan hajtanak végre.
Azonban a következő években a számAzok a robotok, amelyekkel minden nap találkozunk, jelentősen megnő. Az emberi biztonság e kritériumtól függ - kulcsfontosságú terület, a világ robotika a lehető leghamarabb figyeli ezt a területet.
Az automatizált folyamatok száma növekszik, ésez azt jelenti, hogy egyre több robot behatol a mindennapi életünkbe. A robotok munkájának minőségére vonatkozó követelmények növekszik, mivel elérik az infrastrukturális egység szintjét, és nem csodákat és nyomokat. A robotok legszükségesebb ágainak fejlesztésével javítani kell a hangsegítők munkájának minőségét, beleértve a beszédfelismerést, a kérések feldolgozásának minőségét és az ezek megválaszolását. Az UAV-k és a szervizrobotok elosztásához szükség van a navigációs rendszerek költségeinek csökkentésére. Elsősorban az emberek és az adatok biztonságának biztosítása érdekében a robotokkal való együttműködés során szükséges minden biztonsági rést megszüntetni. Ezek a 2019-es fő kihívások.