Az emberi agyhoz hasonlóan működő chip 16-szor kevesebb energiát fogyaszt

A Grazi Műszaki Egyetem és az Intel kutatói kimutatták, hogy a neuromorf számítástechnika

A hardverben óriási lehetőségek rejlenek az összetett mély neurális hálózatok DNN-ek futtatására.

Szerintük a neuromorf számítástechnikai hardver 4-16-szor hatékonyabban képes mély neurális hálózatokat futtatni, mint a hagyományos hardver.

A kísérlet során a csapat értékelteegy nagy neurális hálózat energiahatékonysága, amely az Intel neuromorf számítási chipjén futott. Ezt a DNN-t kifejezetten nagyszámú numerikus és alfabetikus sorozat kezelésére tervezték. 

A kutatók mérték, hogyanegy Intel neuromorf chip és egy szabványos számítógépes chip energiafogyasztását, amikor ugyanazt a DNN-t futtatják, majd összehasonlították a teljesítményüket. A kutatók azt találták, hogy ha a számítógépben lévő neuronmodellek hasonlítanak az agy neuronjaira, akkor ez segít az energiahatékonyság javításában.

Következő kutatásukban a szerzők szeretnék adnia neuromorf berendezések azon képessége, hogy a múltbeli tapasztalatok alapján személyes memóriát alakítsanak ki. Csakúgy, mint egy személy, az egyéni tapasztalatok felhasználásával döntéseket hoz.

Olvass tovább

A japánok egy óriási turbinát dobtak az óceánba, hogy végtelen energiát nyerjenek az áramlatból.

Japán csillagászok ismeretlen szerkezetet találtak a galaxisban

A kutatók egy „rejtett” ökoszisztémát készítettek egy antarktiszi folyóban