Létrehoztak egy módszert a talajnedvesség ellenőrzésére AI és digitális fényképezőgép segítségével

Az Egyesült Nemzetek Szervezete (ENSZ) előrejelzése szerint 2050-re a bolygó számos területe hiányozhat

édesvíz a mezőgazdasági szükségletek kielégítésére, ha az emberiség folytatja a jelenlegi erőforrás-felhasználási mintákat.

Ennek a globális dilemmának az egyik megoldása ahatékonyabb öntözés fejlesztése, amelynek középpontjában a talajnedvesség pontos ellenőrzése áll. Lehetővé teszi az érzékelők számára az intelligens öntözőrendszerek irányítását, hogy biztosítsák az öntözést az optimális időben és sebességgel.

Meglévő módszerek a talajnedvesség méréséreproblematikus: a föld alatt elhelyezkedő érzékelők érzékenyek a hordozóban lévő sókra, és a csatlakoztatáshoz speciális felszerelésre van szükség. Ezenkívül a hőkamerák drágák és függenek az éghajlati viszonyoktól - a napfény, a köd és a felhők intenzitásától.

A Dél-ausztrál Egyetem kutatói(UniSA) és a Bagdadi Műszaki Egyetem kifejlesztett egy költséghatékony alternatívát. Szinte minden körülmények között megkönnyíti és megfizethetővé teszi a pontos talajellenőrzést.

Tudósok csoportja, amely az UniSA mérnökeit tartalmazzaDr. Ali Al-Naji és Javan Chahl professzor sikeresen tesztelték a rendszert. Szokásos digitális RGB kamerát használ a talajnedvesség pontos monitorozásához a környezeti feltételek széles skáláján.

„A rendszer, amit kipróbáltunk, egyszerű,надежна и доступна по цене, что делает ее многообещающей технологией для поддержки точного земледелия», — говорит д-р Аль-Наджи — В её основе лежит стандартная видеокамера, которая анализирует различия в цвете почвы для определения содержания влаги. Мы тестировали ее на разных расстояниях, времени и уровнях освещенности, и она оказалась очень точной».

A kamera egy mesterséges neuronhoz volt csatlakoztatvaA Networks (ANN) egyfajta gépi tanulási szoftver, amelyet a kutatók kiképeztek a talajnedvesség különböző szintjeinek felismerésére különböző égbolt körülmények között.

Ennek az INS-nek, a felügyeleti rendszernek a használatávalpotenciálisan betanítható a talaj speciális körülményeinek felismerésére bárhol, lehetővé téve az egyes felhasználók számára történő testreszabását és a változó éghajlati viszonyoknak megfelelő frissítést a maximális pontosság érdekében.

Olvass tovább

Az Uránusz a Naprendszer legfurcsább bolygójának státuszát kapta. Miért?

A fizikusok létrehozták a fekete lyuk analógját, és megerősítették Hawking elméletét. Hova vezet?

Abortusz és tudomány: mi lesz a gyerekekkel, akik szülni fognak