A Pennsylvaniai Egyetem kutatói kimutatták, hogy az emberekkel szembeni bizalmatlanság ezt előrevetíti
A kutatók 676 résztvevőt vontak be az Egyesült Államokból.Azt mondták nekik, hogy egy fejlesztés alatt álló tartalommoderáló rendszer tesztelésében segítenek. A szervezők kiosztották a gyűlöletbeszéd és az öngyilkossági gondolatok definícióit, majd minden résztvevőnek négy közösségi médiában megjelent bejegyzése jelent meg. Néhány bejegyzést megjelöltek, mint amelyek megfelelnek ezeknek a definícióknak. A résztvevőknek azt is elmondták, hogy a poszt megcímkézésére vonatkozó döntést mesterséges intelligencia, ember vagy a kettő kombinációja hozta-e meg.
Kiderült, hogy az egyéni különbségek, mint pla mások iránti bizalmatlanság és az energiafogyasztás előrejelzi, hogy a felhasználók a gépek pozitív vagy negatív tulajdonságaira hivatkoznak-e, amikor egy mesterséges intelligencia-alapú tartalommoderáló rendszerrel szembesülnek, ami végső soron befolyásolja a rendszerbe vetett bizalmukat.
Ugyanakkor a "tapasztalt felhasználók", akik aktívaninformációs technológiát használnak, kevésbé bíztak a mesterséges intelligencia moderátoraiban, mert úgy vélték, hogy a gépek nem képesek felismerni az emberi nyelv árnyalatait.
A kutatók úgy vélik, hogy az egyéni különbségeken alapuló felületek személyre szabása pozitívan befolyásolhatja a felhasználói élményt.
Olvass tovább:
Nézd meg az első képeket a Marsról, amelyeket Webb készített: szó szerint káprázatosak
A tenger fenekén lévő titokzatos „kék ragacs” megzavarja a tudósokat
A tudósok közel kerültek a piramisok titkainak megfejtéséhez: hogyan tudták megépíteni őket az ókori emberek